Skip to content

RAG63 из 5703 инструментов

63 инструментов с тегом «RAG» по тому, что показывает их главная страница, по тому, кто ими пользуется, среди тех, что продолжают развивать.

Тег - одно из трёх десятков слов закрытого списка; его выбирает тот же читатель по той же странице, что и строку описания. Никогда - ключевое слово от вендора.

По использованию

По тегу
  • LangChain

    langchain.com

    Builds and deploys agents with observability, evaluation, and monitoring tools.

    Поиск по данным (RAG)От $39/польз./мес

    Широко используютс 2023

    #96 из 3945
  • Pinecone

    pinecone.io

    Stores and retrieves vector embeddings at scale for retrieval-augmented generation and agent knowledge systems.

    Широко используютс 2019

    #98 из 3945
  • Liner

    liner.com

    Searches academic research, generates citations, and drafts professional documents with cited sources.

    УстоявшийсяАктивно развивается

    #125 из 3945
  • Glean

    glean.com

    Grounds generative AI agents and assistants in company knowledge across 250+ connectors with permission-aware access and cost controls.

    ЗнанияПо запросу

    Устоявшийсяс 2019

    #130 из 3945
  • Mintlify

    mintlify.com

    Hosts self-updating documentation and knowledge bases that agents and LLMs can access and search.

    Устоявшийся

    #136 из 3945
  • Cohere

    cohere.com

    Provides generative language models and retrieval optimization for enterprise AI applications.

    Устоявшийсяс 2019

    #143 из 3945
  • Reducto

    reducto.ai

    Parses documents into structured data with layout preservation, table extraction, and bounding box citations.

    Поиск по данным (RAG)От $10 за использование

    Устоявшийся

    #166 из 3945
  • LlamaIndex

    llamaindex.ai

    Parses and extracts structured data from complex documents using agentic OCR and layout-aware processing.

    Устоявшийсяс 2023

    #202 из 3945
  • Jina AI

    jina.ai

    Converts URLs to markdown and provides multimodal embeddings and reranking for search and retrieval systems.

    Устоявшийсяс 2020

    #243 из 3945
  • Zilliz

    zilliz.com

    Manages vector data for AI applications with real-time search, discovery, and analytics on a single platform.

    Устоявшийсяс 2017

    #247 из 3945
  • Qdrant

    qdrant.tech

    Stores and searches vectors at scale with metadata filtering, hybrid search, and reranking.

    Поиск по данным (RAG)Есть бесплатный план

    Устоявшийсяс 2021

    #254 из 3945
  • micro1

    micro1.ai

    Provides expert human data, evaluation benchmarks, and reinforcement learning environments for training and testing frontier AI models and agents.

    HRПо запросу

    Устоявшийся

    #273 из 3945
  • Galileo

    galileo.ai

    Captures groundtruth data, builds and auto-tunes evaluations, and distills them into production guardrails for AI agents and RAG systems.

    Устоявшийся

    #285 из 3945
  • Weaviate

    weaviate.io

    Vector database that stores, indexes, and searches high-dimensional vectors for retrieval-augmented generation and semantic search.

    Устоявшийся

    #288 из 3945
  • Voyage AI

    voyageai.com

    Generates embeddings and reranks search results to improve retrieval quality for unstructured data.

    Устоявшийся

    #296 из 3945
  • Unstructured

    unstructured.io

    Converts unstructured documents into clean structured data for AI applications.

    Поиск по данным (RAG)От $0.02 за использование

    Устоявшийсяс 2022

    #356 из 3945
  • Vectara

    vectara.com

    Builds retrieval-augmented generation agents with policy enforcement and hallucination detection across on-premises, VPC, and SaaS deployments.

    Поиск по данным (RAG)Есть бесплатный план

    Устоявшийся

    #364 из 3945
  • Patronus

    patronus.ai

    Generates simulated digital environments and benchmarks for training and evaluating AI agents.

    Устоявшийся

    #398 из 3945
  • AnswerManiac

    answermaniac.ai

    Optimizes B2B brand visibility in AI search engines like ChatGPT, Perplexity, and Gemini through content and structured data improvements.

    УстоявшийсяАктивно развивается

    #423 из 3945
  • turbopuffer

    turbopuffer.com

    Vector and full-text search database built on object storage, scaling to 256TB per index with sub-10ms latency.

    Устоявшийся

    #449 из 3945
  • Zenlytic

    zenlytic.com

    Provides a semantic layer and governance for AI agents to query data warehouses accurately across Claude, ChatGPT, Slack, and Teams.

    АналитикаПо запросу

    Набирает аудиторию

    #489 из 3945
  • PMB

    pmbai.dev

    Stores decisions and lessons in local SQLite, recalled by AI coding agents through MCP before they respond.

    Набирает аудиторию

    #513 из 3945
  • ragfish.ai

    ragfish.ai

    Self-hosted platform that ingests documents, spreadsheets, and databases to build retrieval-augmented generation assistants.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    #658 из 3945
  • Chemin

    chemin.com

    Builds data pipelines and reinforcement learning workflows for autonomous vehicles, robotics, and production agents.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    #832 из 3945
  • Context Link

    context-link.ai

    Connects business documents and data sources so AI assistants can retrieve grounded, source-backed context across your organization.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    #874 из 3945
  • TheCrawler

    miaibot.ai

    Extracts structured data from web pages via API with included AI extraction at flat rates.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    #1083 из 3945
  • MEMXUS

    memxus.com

    Stores and retrieves context across multiple AI tools to improve answer quality and reduce repeated explanations.

    Набирает аудиториюПоддерживается

    #1136 из 3945
  • Alee

    aleeup.com

    Reads your website and docs to train a chatbot that answers visitor questions from your content only.

    Набирает аудиториюПоддерживается

    #1141 из 3945
  • Querit.ai

    querit.ai

    Provides real-time search and retrieval API for language models with global multilingual content index.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    #1276 из 3945
  • ContextVault

    contextvault.dev

    Stores and retrieves shared memories across AI agents and team members within a durable, searchable vault.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    #1294 из 3945
  • Odysseus AI

    odysseusai.org

    Runs autonomous research agents on private files and sources with zero data retention and traceable outputs.

    Набирает аудиториюПоддерживается

    #1426 из 3945
  • Bluecurve

    bluecurve.io

    Searches fragmented organizational data across formats and languages, delivering weekly business insights through autonomous agents.

    Набирает аудиторию

    #1642 из 3945
  • Suhas Bhairav

    suhasbhairav.com

    Provides templates and consulting for building production language model systems, agentic workflows, and enterprise knowledge infrastructure.

    Набирает аудиторию

    #1757 из 3945
  • Contrive

    contrive.app

    Desktop command bar that searches and acts across Slack, Notion, Google Drive, and other workspace apps.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    #2022 из 3945
  • Obdal

    obdal.com

    Converts documents into AI chatbots that answer customer questions on websites, messaging apps, and social media.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    #2079 из 3945
  • AskX

    askx.io

    Builds AI chatbots grounded in your website data to answer visitor questions and capture leads without hallucinating.

    ПоддержкаОт $25/мес

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    #2217 из 3945
  • Felamity Technologies

    felamity.com

    Integrates and unifies data across applications using retrieval-augmented generation for enterprise insights.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    #2387 из 3945
  • Sensefold

    sensefold.app

    Stores notes, articles, and AI conversations in a shared markdown library that Claude, ChatGPT, and Cursor can read and write to.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    #2425 из 3945
  • Grenseo

    grenseo.com

    Tracks brand visibility across AI search engines and automates content creation optimized for both traditional and AI search.

    Набирает аудиторию

    #2452 из 3945
  • TiHub

    tihub.space

    Audits data platforms and AI systems, fixes expensive problems, deploys production RAG assistants on client documents.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    #2480 из 3945
  • Mantle

    mantle-ai.tech

    Self-hosted knowledge base that learns from your data and serves as memory for AI agents.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    #2561 из 3945
  • ctxd

    ctxd.dev

    Indexes cloud files and makes them searchable via API, CLI, or MCP for AI agents.

    Набирает аудиторию

    #2692 из 3945
  • WorkSpace

    karyospace.com

    Self-hosted AI assistant that searches across email, chat, tasks, incidents, and knowledge bases using natural language queries.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    #2755 из 3945
  • AI-Flow.eu

    ai-flow.eu

    Builds and monitors AI agents that answer employee questions from company data with audit trails and quality feedback loops.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    #2819 из 3945
  • Refyc

    refyc.com

    Builds knowledge graphs from public sources, mapping connections between people, organizations, and events with cited sources.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    #3183 из 3945
  • SageTube

    sagetube.ai

    Transcribes YouTube videos and channels into searchable knowledge bases with cited answers.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    #3316 из 3945
  • A self-hosted RAG chatbot boilerplate

    eurorag.eu

    Self-hosted RAG chatbot boilerplate with GDPR-compliant document processing and vector search.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    #3319 из 3945
  • PhantomRank

    phantomrank.com

    Tracks how AI assistants mention, cite, and recommend your brand versus competitors across ChatGPT, Gemini, Perplexity, and other engines.

    Набирает аудиторию

    #3449 из 3945

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.