Quaynor
предоставляет документацию и SDK для разработки LLM-приложений с поддержкой чата, вызова инструментов, обработки изображений, потоковой передачи и встраиваний на Rust, Python и React Native
30 ссылающихся доменов
Набирает аудиторию
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- Домен с 2026домен зарегистрирован
- Формат
- SDKAPI
- Домен с2026домен зарегистрирован
Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с
- #1
JetBrains
Интегрированные среды разработки для Java, Python, JavaScript, C++, .NET и Kotlin с анализом кода и отладкой.
492kЖивойОт $69/польз./год2002 - #2
DeepSeek
API языковой модели для задач генерации текста и рассуждения.
490kЖивойОт $0,02 за использование2023 - #3
Foxit PDF Services (MCP)
Предоставляет API и SDK для обработки PDF, позволяющие конвертировать, объединять, сжимать, генерировать и подписывать документы в масштабе.
264kЖивойОт $4,99/мес1996 - #4
Microsoft AI
Предоставляет базовые модели AI для транскрипции, логического вывода, генерации кода, создания изображений и синтеза речи.
219kЖивой— - #5
Expo
Создавайте и развёртывайте нативные приложения iOS и Android из единой кодовой базы React с облачной инфраструктурой и обновлениями по сети.
146kЖивойОт $19/мес2015 - #6
Voice, Video & Chat APIs for Real-Time Interaction
Предоставляет SDKs и APIs для встраивания голоса, видео, чата и прямых трансляций в приложения.
135kЖивойОт $0,39 за использование2015
Что такое Quaynor?
предоставляет документацию и SDK для разработки LLM-приложений с поддержкой чата, вызова инструментов, обработки изображений, потоковой передачи и встраиваний на Rust, Python и React Native В Атласе он в категории «Инструменты разработки».
Пользуются ли Quaynor?
Набирает аудиторию.
Чем заменить Quaynor?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: JetBrains, DeepSeek, Foxit PDF Services (MCP), Microsoft AI, Expo, Voice, Video & Chat APIs for Real-Time Interaction.
Не то? Опишите задачу
бетаПять инструментов из Атласа, каждый проверен по тому, что вы написали.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.