Перейти к содержимому

Извлечение данных940 из 27 279 инструментов

Тег «Извлечение данных» ставим по тому, что показывает главная страница инструмента. Порядок - по использованию, среди тех, что продолжают развивать.

Тег - одно из трёх десятков слов закрытого списка. Его выбирают по той же главной странице, что и строку описания; ключевые слова вендора не используются.

Опишите, что нужно

бета

Напишите одну-две фразы о задаче. Мы сопоставим их с описаниями в каталоге и проверим каждый подходящий инструмент.

По использованию

Цена
Что делаетАвтоматизация процессов168Аналитика141Поиск62Комплаенс57Агенты50

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

939Все инструменты здесь по алфавиту

Продолжение по алфавиту: 23

Как мы читаем инструмент

Голоса, отзывы и заявления вендора мы не учитываем. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке называют диапазон, в который попало прочитанное.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают сайт инструмента (об этом нас спрашивают вендоры), показано на отдельной странице видимости у каждого инструмента.

Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas