
DPF
ещё не прочитано
Использование
- Для кого
- Команды дата-инженеров и аналитики, которые хотят строить конвейеры загрузки и трансформации на основе естественного языка вместо вручную написанного ETL.
- Для чего
- превращать сырые файлы CSV, JSON, XML или Excel в данные, пригодные для запросов
- генерировать конвейеры разбора и трансформации по описаниям на простом языке
- записывать результаты трансформации в открытые таблицы Apache Iceberg
- Есть MCP-сервер (в реестре: 1)открытый реестр →
- Публикует llms.txt, файл для ИИ-ассистентовdpf-it.com ↗
- MCP-серверcom.dpf-it/mcp-serverподтверждён в реестре MCP
- Состояниеотвечает, инструментов: 18проверено 2026-10-24
- Адрес для подключенияapi.dpf-it.com/mcp
Эта карточка в JSON, для вашего агента →
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.
Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с
- #1

ColdIQMCP · нужен вход
Находит B2B-потенциальных клиентов, проверяет и обогащает их контактные данные и передает их в инструменты для исходящих коммуникаций из чата или терминала.
236kЖивойОт $99/мес - #2

Apollo.ioMCP · нужен вход
Ищет по базе B2B-контактов и компаний, обогащает записи CRM, отправляет цепочки писем и звонит потенциальным клиентам из одной платформы продаж.
108kЖивойОт $49/мес2015 - #3

Bardeen IT
Извлекает данные с сайтов, обогащает контактную информацию и автоматизирует поиск информации о лидах.
29.4kЖивойОт $10/мес - #4

Lemlist Agent
Находит потенциальных клиентов, дополняет контактные данные и автоматизирует многоканальные рассылки по почте, LinkedIn, звонкам и SMS.
23.4kЖивойОт $55/мес2018 - #5

Oppora AI
Находит лиды, автоматически отправляет персонализированные письма и назначает встречи с помощью ИИ-агентов по продажам.
15.2kЖивойОт $34/мес - #6

EnginyMCP · нужен вход
Находит и обогащает потенциальных клиентов по описанию на простом языке, затем запускает последовательности писем и сообщений в соцсетях и готовит черновики ответов в одном почтовом ящике.
4.6kПо запросу
Не то? Напишите, что нужно
бетаТри инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.
Заметок пока нет. Для чего вы используете DPF?
Войти и оставить заметкуЧто такое DPF?
Превращает описания сырых файлов на естественном языке в сгенерированные конвейеры разбора, которые записывают данные в таблицы Apache Iceberg. В Атласе он в категории «Продажи».
Для кого DPF?
Команды дата-инженеров и аналитики, которые хотят строить конвейеры загрузки и трансформации на основе естественного языка вместо вручную написанного ETL.
Пользуются ли DPF?
Признаков использования мало.
Чем заменить DPF?
В категории «Продажи», по использованию: ColdIQ, Apollo.io, Bardeen IT, Lemlist Agent, Oppora AI, Enginy.
Как мы читаем инструмент
Голоса, отзывы и заявления вендора мы не учитываем. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке называют диапазон, в который попало прочитанное.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают сайт инструмента (об этом нас спрашивают вендоры), показано на отдельной странице видимости у каждого инструмента.
Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas
Cookie
Прежде чем засчитать визит
Аналитика и измерение рекламы показывают, какие страницы работают и какая наша реклама приносит результат: Google Analytics и Google Ads, пиксель Meta, Яндекс Метрика и один наш собственный идентификатор. До вашего ответа ничего не сохраняется, а после отказа сайт работает так же.