Skip to content
Логотип FloorScan

FloorScan

Analyzes construction floor plans from PDFs and exports room dimensions, element counts, and measurements to DXF, Excel, and annotated PDFs in 30 seconds.

АвтоматизацияБез кодаИзвлечение данныхДля малого бизнеса
Коротко
Цена
Цена не прочитана
Использование
Использование не прочитано≈ 1 визитов в месяц · оценка, 2026-09
Активность
Активность не прочитана
Компания
с 2026первый запуск
Формат
Без кода
Альтернативы в категории «Автоматизация»по использованию, среди тех, что поддерживаются
  • Power BI & Data Analytics ConsultingMigrates data analytics platforms and builds data warehouses, pipelines, and business intelligence solutions.

    УстоявшийсяАктивно развивается

  • BrowserActBuilds web scrapers and automation bots from natural language descriptions without code.

    УстоявшийсяАктивно развивается

  • PixoateEdits photos, extracts text from documents, and counts objects in images using automated tools.

    УстоявшийсяАктивно развивается

  • docAnalyzer v2Analyzes documents across multiple files and formats, generating cited outputs like spreadsheets and PDFs from multi-turn conversations.

    УстоявшийсяАктивно развивается

  • HomesInMoroccoReceives property inquiries via WhatsApp and converts them into structured records for listings and workflows.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

  • DodoForm v2Collects and extracts data from forms, voice, and documents into verified structured records.

    Набирает аудиториюПоддерживается

Все инструменты: Автоматизация →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое FloorScan?

    Analyzes construction floor plans from PDFs and exports room dimensions, element counts, and measurements to DXF, Excel, and annotated PDFs in 30 seconds.

  • Чем заменить FloorScan?

    В категории «Автоматизация», по использованию: Power BI & Data Analytics Consulting, BrowserAct, Pixoate, docAnalyzer v2, HomesInMorocco, DodoForm v2.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.