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FloorScan

Analyzes construction floor plans from PDFs and exports room dimensions, element counts, and measurements to DXF, Excel, and annotated PDFs in 30 seconds.

AutomaçãoSem códigoExtração de dadosPara pequenas empresas
floorscan.ai ↗Lançado no Product Hunt · 2026-06-10
Em resumo
Preço
Preço não lido
Uso
Uso ainda não lido≈ 1 visitas por mês · estimativa, 2026-09
Atividade
Atividade ainda não lida
Empresa
desde 2026primeiro lançamento
Roda como
Sem código
Alternativas em Automaçãopor uso, entre as que continuam mantidas
  • Power BI & Data Analytics ConsultingMigrates data analytics platforms and builds data warehouses, pipelines, and business intelligence solutions.

    ConsolidadaMantida ativamente

  • BrowserActBuilds web scrapers and automation bots from natural language descriptions without code.

    ConsolidadaMantida ativamente

  • PixoateEdits photos, extracts text from documents, and counts objects in images using automated tools.

    ConsolidadaMantida ativamente

  • docAnalyzer v2Analyzes documents across multiple files and formats, generating cited outputs like spreadsheets and PDFs from multi-turn conversations.

    ConsolidadaMantida ativamente

  • HomesInMoroccoReceives property inquiries via WhatsApp and converts them into structured records for listings and workflows.

    EmergenteMantida ativamente

  • DineCardConverts printed restaurant menus to digital QR-linked menus using AI text extraction.

    EmergenteMantida ativamente

Todas as ferramentas de Automação →

Perguntas que esta página responde
  • O que é FloorScan?

    Analyzes construction floor plans from PDFs and exports room dimensions, element counts, and measurements to DXF, Excel, and annotated PDFs in 30 seconds.

  • Quais são as alternativas a FloorScan?

    Em Automação, por uso: Power BI & Data Analytics Consulting, BrowserAct, Pixoate, docAnalyzer v2, HomesInMorocco, DineCard.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.