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FloorScan

Analyzes construction floor plans from PDFs and exports room dimensions, element counts, and measurements to DXF, Excel, and annotated PDFs in 30 seconds.

AutomatizaciónSin códigoExtracción de datosPara pymes
floorscan.ai ↗Lanzado en Product Hunt · 2026-06-10
De un vistazo
Precio
Precio no leído
Uso
Uso aún no leído≈ 1 visitas al mes · estimación, 2026-09
Actividad
Actividad aún no leída
Empresa
desde 2026primer lanzamiento
Se ejecuta como
Sin código
Alternativas en Automatizaciónpor uso, entre las que siguen mantenidas
  • Power BI & Data Analytics ConsultingMigrates data analytics platforms and builds data warehouses, pipelines, and business intelligence solutions.

    ConsolidadaMantenida activamente

  • BrowserActBuilds web scrapers and automation bots from natural language descriptions without code.

    ConsolidadaMantenida activamente

  • PixoateEdits photos, extracts text from documents, and counts objects in images using automated tools.

    ConsolidadaMantenida activamente

  • docAnalyzer v2Analyzes documents across multiple files and formats, generating cited outputs like spreadsheets and PDFs from multi-turn conversations.

    ConsolidadaMantenida activamente

  • HomesInMoroccoReceives property inquiries via WhatsApp and converts them into structured records for listings and workflows.

    EmergenteMantenida activamente

  • DineCardConverts printed restaurant menus to digital QR-linked menus using AI text extraction.

    EmergenteMantenida activamente

Todas las herramientas de Automatización →

Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es FloorScan?

    Analyzes construction floor plans from PDFs and exports room dimensions, element counts, and measurements to DXF, Excel, and annotated PDFs in 30 seconds.

  • ¿Qué alternativas hay a FloorScan?

    En Automatización, por uso: Power BI & Data Analytics Consulting, BrowserAct, Pixoate, docAnalyzer v2, HomesInMorocco, DineCard.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.