Doksima
Detects document fraud by analyzing file forensics, PDF editing traces, and cross-document inconsistencies.
ещё не прочитано
Использование
- Для кого
- Teams reviewing applications with supporting documents for fraud indicators
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- год основания не известен
- Detect PDF editing and AI-generated content in submitted documents
- Compare amounts across multiple documents to find discrepancies
- Trace document anomalies back to their source for investigation
- #13
Trullion
Automates accounting and audit workflows by extracting data, validating financial statements, and providing traceable answers grounded in source documentation.
1.1k ссылающихся доменовне прочитано—2019 - #222
Baznek
Проверяет фрилансовые контракты и рассчитывает реальный доход на руки с учётом комиссий глобальных платёжных платформ и валютных курсов.
23 ссылающихся доменовПоддерживаетсяБесплатно - #234
AiA
Reads invoices and generates tax filings for VAT, income tax, and payroll across six EU countries.
23 ссылающихся доменовПоддерживаетсяОт €10/мес - #339
TP Benchmark
Validates transfer pricing comparables by analyzing company websites against OECD guidelines with evidence capture.
Набирает аудиториюЖивойОт €0.50 за использование - #3
Ramp
Issues corporate cards and automates expense reports, invoice processing, and accounting entries across spend categories.
10.3k ссылающихся доменовне прочитаноОт $15/польз./мес2019 - #7
Agent Mode by Receiptor AI
Захватывает квитанции и счета из электронной почты и мессенджеров, извлекает данные и загружает их в бухгалтерское ПО.
684 ссылающихся доменовЖивойОт $29/мес2023
Что такое Doksima?
Detects document fraud by analyzing file forensics, PDF editing traces, and cross-document inconsistencies.
Для кого Doksima?
Teams reviewing applications with supporting documents for fraud indicators
Пользуются ли Doksima?
Набирает аудиторию.
Чем заменить Doksima?
В категории «Финансы», по использованию: Trullion, Baznek, AiA, TP Benchmark, Ramp, Agent Mode by Receiptor AI.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.