Accelerant
Transforms enterprise data into actionable insights and business decisions using data science and AI.
≈ 46визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-20
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- #20
Thordata
Предоставляет жилые и мобильные прокси, API для веб-скрейпинга и предварительно собранные видеодаборы для извлечения данных и обучения AI.
4.7kЖивой— - #22
GeoPard Agriculture AI Assistant
Анализирует спутниковые снимки, данные о почве и состояние полей для создания карт дифференцированного внесения и рекомендаций по управлению посевами.
35.5kЖивойЕсть бесплатный план2019 - #30
Better Analyst
Подключает источники данных, преобразует сырые данные и создает панели управления, отчеты и автоматизированные рабочие процессы в одном интерфейсе.
12.8kЖивойОт $20/польз./мес2022 - #46
FirstEigen
Обнаруживает и исправляет проблемы качества данных с помощью AI-агентов, настроенных на бизнес-сценарии использования в data pipelines и хранилищах.
507Живой—2015 - #67
PartGenie
Searches component datasheets, analyzes bills of materials, and designs hardware architectures with supply chain data.
11.4kЖивойОт $29/мес - #90
Supernova
Подключает источники данных к Claude или Codex, позволяет выполнять запросы на естественном языке к базам данных и панелям управления.
362не прочитаноОт $10,000/мес2020
Что такое Accelerant?
Transforms enterprise data into actionable insights and business decisions using data science and AI.
Пользуются ли Accelerant?
Набирает аудиторию: ≈ 46 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Accelerant ещё развивают?
Поддерживается.
Чем заменить Accelerant?
В категории «Аналитика», по использованию: Thordata, GeoPard Agriculture AI Assistant, Better Analyst, FirstEigen, PartGenie, Supernova.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.