- Для кого
- Data teams and AI engineers querying business data with Claude or Codex
- Цена
- Оплата по использованиюстраница цен, прочитана 2026-09-17
- Использование
- ≈ 362 визитов в месяц · оценка, 2026-09
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- с 2026первый запуск
- Формат
- API
- Query customer churn patterns across Stripe and Postgres
- Build dashboards of revenue metrics from multiple data sources
- Analyze signup trends and customer behavior with natural language
JotformBuilds online forms with drag-and-drop interface, collects submissions, and integrates with business apps.Активность не прочитана
EvidenceDefines analytics dashboards and reports as code in version control, with an agent that answers data questions in natural language.Активность не прочитана
DataboxConnects business data and metrics to AI agents that analyze performance, generate reports, and automate recurring analysis workflows.Активно развивается
ThoughtSpotBuilds analytics agents and dashboards that answer business questions from company data using natural language.Активность не прочитана
- JuliusАктивность не прочитана
US Global MailScans physical mail, uses AI to sort and route documents, and integrates with business apps.Активно развивается
Что такое Supernova?
Connects data sources to Claude or Codex, enables natural language queries against databases and dashboards.
Для кого Supernova?
Data teams and AI engineers querying business data with Claude or Codex
Сколько стоит Supernova?
Supernova берёт оплату по использованию, по странице цен на 2026-09-17.
Пользуются ли Supernova?
Набирает аудиторию: ≈ 362 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Чем заменить Supernova?
В категории «Аналитика», по использованию: Jotform, Evidence, Databox, ThoughtSpot, Julius, US Global Mail.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.