Thordata
Provides residential and mobile proxies, web scraping APIs, and pre-collected video datasets for data extraction and AI training.
≈ 4.7kвизитов/мес
Устоявшийся · оценка, прочитано 2026-09-19
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- API
- #21
GeoPard Agriculture AI Assistant
Анализирует спутниковые снимки, данные о почве и состояние полей для создания карт дифференцированного внесения и рекомендаций по управлению посевами.
35.5kЖивойЕсть бесплатный план2019 - #29
Better Analyst
Подключает источники данных, преобразует сырые данные и создает панели управления, отчеты и автоматизированные рабочие процессы в одном интерфейсе.
12.8kЖивойОт $20/польз./мес2022 - #44
FirstEigen
Обнаруживает и исправляет проблемы качества данных с помощью AI-агентов, настроенных на бизнес-сценарии использования в data pipelines и хранилищах.
507Живой—2015 - #64
PartGenie
Searches component datasheets, analyzes bills of materials, and designs hardware architectures with supply chain data.
11.4kЖивойОт $29/мес - #86
Supernova
Подключает источники данных к Claude или Codex, позволяет выполнять запросы на естественном языке к базам данных и панелям управления.
362не прочитаноОт $10,000/мес2020 - #100
All-in-One Twitter Tool | ArchivlyX
Archives, downloads, and exports Twitter data including posts, likes, followers, and media; enables anonymous browsing of public profiles.
10kЖивойОт $5.33/мес
Что такое Thordata?
Provides residential and mobile proxies, web scraping APIs, and pre-collected video datasets for data extraction and AI training.
Пользуются ли Thordata?
Устоявшийся: ≈ 4.7k визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Thordata ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Thordata?
В категории «Аналитика», по использованию: GeoPard Agriculture AI Assistant, Better Analyst, FirstEigen, PartGenie, Supernova, All-in-One Twitter Tool | ArchivlyX.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.