Meilisearch
Размещает индексы с полнотекстовым поиском, семантическим и гибридным поиском по текстам, изображениям и видео.
≈ 17.3kвизитов/мес
Устоявшийся · оценка, прочитано 2026-09-20
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- API
- #4
Pinecone
Хранит и извлекает векторные эмбеддинги в масштабе для retrieval-augmented generation и систем знаний агентов.
91kне прочитаноОт $20/мес2019 - #10
Zilliz
Управляет векторными данными для AI-приложений с поиском в реальном времени, обнаружением и аналитикой на единой платформе.
12.3kне прочитаноОт $126/мес2017 - #13
Voyage AI
Генерирует эмбеддинги и переранжирует результаты поиска для улучшения качества извлечения неструктурированных данных.
13.7kне прочитаноЕсть бесплатный план - #21
turbopuffer
Векторная и полнотекстовая поисковая база данных на основе объектного хранилища, масштабируемая до 256 ТБ на индекс с задержкой менее 10 мс.
1.5kне прочитаноОт $16/мес - #3
LangChain
Создаёт и развёртывает агентов с инструментами наблюдаемости, оценки и мониторинга.
92.2kне прочитаноОт $39/польз./мес2023 - #5
Liner
Осуществляет поиск в академических исследованиях, генерирует цитирования и составляет профессиональные документы с указанием источников.
12.8kЖивойОт $14.99/польз./мес
Что такое Meilisearch?
Размещает индексы с полнотекстовым поиском, семантическим и гибридным поиском по текстам, изображениям и видео.
Пользуются ли Meilisearch?
Устоявшийся: ≈ 17.3k визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Meilisearch ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Meilisearch?
В категории «Поиск по данным (RAG)», по использованию: Pinecone, Zilliz, Voyage AI, turbopuffer, LangChain, Liner.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.