Векторная база26 из 27 565 инструментов
Тег «Векторная база» ставим по тому, что показывает главная страница инструмента. Порядок - по использованию, среди тех, что продолжают развивать.
Тег - одно из трёх десятков слов закрытого списка. Его выбирают по той же главной странице, что и строку описания; ключевые слова вендора не используются.
Опишите, что нужно
бетаНапишите одну-две фразы о задаче. Мы сопоставим их с описаниями в каталоге и проверим каждый подходящий инструмент.
По использованию
Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с
- #1

AI-Native CloudИнструменты разработкиMCP · нужен вход
Сдаёт в аренду облачные виртуальные машины (Droplets), управляемый Kubernetes, базы данных, объектное хранилище и хостинг приложений, а также GPU-инстансы и эндпоинты для инференса моделей.
603kЖивойОт $4/мес2011 - #2

PineconeПоиск по данным (RAG)
Хранит и извлекает векторные эмбеддинги в больших объёмах для retrieval-augmented generation и систем знаний агентов.
91kЖивойОт $20/мес2019 - #3

TradeDeskДанныеMCP · нужен вход
Платформа базы данных Postgres со встроенной аутентификацией, API, edge-функциями, синхронизацией в реальном времени и хранением векторов.
82kЖивойОт $25/мес2020 - #4

MeilisearchПоиск по данным (RAG)
Размещает индексы для поиска с полнотекстовым, семантическим и гибридным поиском по тексту, изображениям и видео.
17.3kЖивойOpen source - #5

Voyage AIПоиск по данным (RAG)
Генерирует эмбеддинги и переранжирует результаты поиска, чтобы повысить качество извлечения данных из неструктурированных данных.
13.7kЖивойЕсть бесплатный тариф - #6

ZillizПоиск по данным (RAG)
Управляет векторными данными для ИИ-приложений с поиском в реальном времени, поиском по сходству и аналитикой на одной платформе.
12.3kЖивойОт $197/мес2017 - #7

YugabyteДанные
Распределённая SQL-база, совместимая с PostgreSQL, которая реплицирует данные между узлами и регионами для отказоустойчивости и горизонтального масштабирования.
8.4kЖивойOpen source2016 - #8

QdrantПоиск по данным (RAG)
Хранит и ищет векторы в больших объёмах с фильтрацией по метаданным, гибридным поиском и переранжированием.
7.9kЖивойЕсть бесплатный тариф2021 - #9

WeaviateПоиск по данным (RAG)
Векторная база данных, которая хранит, индексирует и выполняет поиск по многомерным векторам для генерации с дополнением на основе поиска (RAG) и семантического поиска.
5.3kЖивойОт $45/мес - #10

Supermemory MCPЭксплуатация LLMMCP · нужен вход
Хранит и извлекает долговременную память для AI-агентов через API: индексирует диалоги и файлы и подставляет нужный контекст в промпты.
4.6kЖивойОт $19/мес - #11

SurrealDBДанные
Хранит документы, графы, реляционные таблицы и векторы в одном движке базы данных с языком запросов SurrealQL; работает встроенно, на своих серверах или в облаке.
3.5kЖивойОт $15,33/мес2015 - #12

turbopufferПоиск по данным (RAG)
База данных для поиска по векторам и полнотекстового поиска, построенная на объектном хранилище, масштабируется до 256 ТБ на индекс с задержкой менее 10 мс.
1.5kЖивойОт $16/мес - #13

ApertureDB Multimodal AI WorkflowsКреатив и медиа
Хранит и ищет текст, изображения, видео и документы с векторными эмбеддингами и графами знаний для AI-агентов и конвейеров поиска.
1.1kЖивойОт $0,33 за использование - #14

HelixDBИнструменты разработкиMCP · нужен вход
Хранит графовые, векторные и временные данные в одной базе данных для AI-агентов и retrieval-augmented generation.
90ЖивойОт $5/мес - #15

Endee.ioПоиск по данным (RAG)
Платформа векторного поиска и извлечения данных, объединяющая семантический, полнотекстовый и многовекторный поиск для масштабируемых AI-приложений.
39ЖивойОт $99/мес2023 - #16

SeekDB by OceanBaseИнструменты разработки
SQL база данных, объединяющая векторные, текстовые и структурированные данные с гибридным поиском и встроенными функциями AI.
2ЖивойOpen source - #17

FoxNoseMCP · нужен вход
Хранит записи со схемой и отдаёт их через REST, гибридный поиск по векторам и ключевым словам, а также автоматически генерируемый MCP-сервер.
2ЖивойОт $19/мес - #18

OAK.memoryИнструменты разработки
Хранит факты как узлы с эмбеддингами, связанные структурными рёбрами, а извлекает их через векторный поиск и затем обход графа для ИИ-ассистентов.
1 - #19

ValoriПоиск по данным (RAG)
Хранит и ищет векторы с криптографически верифицируемым состоянием через REST API.
1ЖивойЕсть бесплатный тариф - #20

YantrikDBИнструменты разработки
База данных постоянной памяти для ИИ-агентов, которая сохраняет и извлекает факты между сессиями с обнаружением конфликтов.
6.7k установок/месЖивой - #21

FEVER Multimodal DB
Хранит и запрашивает мультимодальные данные с использованием эффективных алгоритмов, оптимизированных для процессоров.
93 ссылающихся доменовЖивойПо запросу - #22

zinfradbИнструменты разработки
Хранит и ищет векторы, графы и текст в одном бинарном файле базы данных.
Набирает аудиториюПоддерживается - #23

Vector PandaПоиск по данным (RAG)MCP · открыт
Размещает векторные индексы, которые хранят векторы эмбеддингов и выполняют запросы на сходство по смыслу, автоматически выбирая стратегию индексации.
Признаков использования малоЖивойОт $0,09/мес2025 - #24

SkimmerDBПоддержкаMCP · нужен вход
Хранит документы каждого клиента в его собственном пространстве имён на S3 и ищет по ним по точному тексту, регулярным выражениям или векторам.
Признаков использования малоОт $10/мес - #25

HotKVАгенты
Кеширует ответы LLM в хранилище, совместимом с Redis, и отдает ответы на повторяющиеся промпты при точном или семантическом совпадении.
Признаков использования малоЖивойОт $0,07 за использование 
MongoDBДокументыMCP · нужен вход
Stores documents with real-time queries, vector search and full-text search in one database, hosted on Atlas or self-managed.
ЖивойОт $8 за использование2007
26Все инструменты здесь по алфавиту
Как мы читаем инструмент
Голоса, отзывы и заявления вендора мы не учитываем. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке называют диапазон, в который попало прочитанное.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают сайт инструмента (об этом нас спрашивают вендоры), показано на отдельной странице видимости у каждого инструмента.
Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas
Прежде чем засчитать визит
Аналитика и измерение рекламы показывают, какие страницы работают и какая наша реклама приносит результат: Google Analytics и Google Ads, пиксель Meta, Яндекс Метрика и один наш собственный идентификатор. До вашего ответа ничего не сохраняется, а после отказа сайт работает так же.