Skip to content
Логотип YantrikDB

YantrikDB

Persistent memory database for AI agents that stores and retrieves facts across sessions with conflict detection.

Инструменты разработкиВекторная базаAPIСвоя установка
yantrikdb.com ↗GitHubЗапуск на Product Hunt · 2026-09-12
Короткообход 2026-09-17
Для кого
AI agents and developers building systems that need persistent memory across sessions.
Цена
Цена не прочитана
Использование
Набирает аудиторию
Активность
Активность не прочитана
Компания
с 2026первый запуск
Формат
APIСвоя установка
Что с ним делают
  • store and recall facts about entities across agent sessions
  • detect and manage conflicting beliefs in agent memory
  • share memory between multiple agents through a server
Альтернативы в категории «Инструменты разработки»по использованию, среди тех, что поддерживаются
  • V0 DevDeploys and runs applications and AI agents on serverless infrastructure with sandboxed environments and model gateways.Широко используютАктивность не прочитана
  • JetBrainsШироко используютАктивно развивается
  • NVIDIAШироко используютАктивно развивается
  • DeepSeek V4.1 FlashLanguage model API for text generation and reasoning tasks.Широко используютАктивно развивается
  • TwilioШироко используютАктивно развивается
  • PostHogIngests product data and runs AI agents to investigate issues and recommend product improvements.Широко используютПоддерживается

Все инструменты: Инструменты разработки →

Компаниякаждый факт с источником · прочитано 2026-09-17
  • Домен с2026домен зарегистрирован
На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое YantrikDB?

    Persistent memory database for AI agents that stores and retrieves facts across sessions with conflict detection.

  • Для кого YantrikDB?

    AI agents and developers building systems that need persistent memory across sessions.

  • Пользуются ли YantrikDB?

    Набирает аудиторию.

  • Чем заменить YantrikDB?

    В категории «Инструменты разработки», по использованию: V0 Dev, JetBrains, NVIDIA, DeepSeek V4.1 Flash, Twilio, PostHog.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.