Base de datos vectorial9 de 5703 herramientas
9 herramientas con la etiqueta Base de datos vectorial según lo que muestra su propia página, ordenadas por quién las usa entre las que siguen mantenidas.
Una etiqueta es una de unas treinta palabras de una lista cerrada, elegida por el mismo lector en la misma página que la línea; nunca una palabra clave aportada por el proveedor.
Ordenadas por uso
Pinecone
pinecone.ioStores and retrieves vector embeddings at scale for retrieval-augmented generation and agent knowledge systems.
SurrealDB
surrealdb.comStores documents, graphs, vectors, and relational data in one engine with built-in agent memory layer.
Zilliz
zilliz.comManages vector data for AI applications with real-time search, discovery, and analytics on a single platform.
Qdrant
qdrant.techStores and searches vectors at scale with metadata filtering, hybrid search, and reranking.
Weaviate
weaviate.ioVector database that stores, indexes, and searches high-dimensional vectors for retrieval-augmented generation and semantic search.
turbopuffer
turbopuffer.comVector and full-text search database built on object storage, scaling to 256TB per index with sub-10ms latency.
YantrikDB
yantrikdb.comPersistent memory database for AI agents that stores and retrieves facts across sessions with conflict detection.
zinfradb
zinfradb.comStores and searches vectors, graphs, and text in a single database binary.
Supermemory MCP
supermemory.aiStores and retrieves learned context for agents using a vector graph database, injecting relevant memories into model prompts in real time.
Operación de LLMDesde $19/mes
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.