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Base de datos vectorial9 de 5703 herramientas

9 herramientas con la etiqueta Base de datos vectorial según lo que muestra su propia página, ordenadas por quién las usa entre las que siguen mantenidas.

Una etiqueta es una de unas treinta palabras de una lista cerrada, elegida por el mismo lector en la misma página que la línea; nunca una palabra clave aportada por el proveedor.

Ordenadas por uso

Por etiqueta
  • Pinecone

    pinecone.io

    Stores and retrieves vector embeddings at scale for retrieval-augmented generation and agent knowledge systems.

    Recuperación (RAG)Desde $20/mes

    Muy usadadesde 2019

    #98 de 3969
  • SurrealDB

    surrealdb.com

    Stores documents, graphs, vectors, and relational data in one engine with built-in agent memory layer.

    ConsolidadaMantenida activamentedesde 2015

    #141 de 3969
  • Zilliz

    zilliz.com

    Manages vector data for AI applications with real-time search, discovery, and analytics on a single platform.

    Recuperación (RAG)Desde $126/mes

    Consolidadadesde 2017

    #247 de 3969
  • Qdrant

    qdrant.tech

    Stores and searches vectors at scale with metadata filtering, hybrid search, and reranking.

    Recuperación (RAG)Plan gratuito

    Consolidadadesde 2021

    #254 de 3969
  • Weaviate

    weaviate.io

    Vector database that stores, indexes, and searches high-dimensional vectors for retrieval-augmented generation and semantic search.

    Recuperación (RAG)Desde $45/mes

    Consolidada

    #288 de 3969
  • turbopuffer

    turbopuffer.com

    Vector and full-text search database built on object storage, scaling to 256TB per index with sub-10ms latency.

    Recuperación (RAG)Desde $16/mes

    Consolidada

    #449 de 3969
  • YantrikDB

    yantrikdb.com

    Persistent memory database for AI agents that stores and retrieves facts across sessions with conflict detection.

    Emergente

    #1611 de 3969
  • zinfradb

    zinfradb.com

    Stores and searches vectors, graphs, and text in a single database binary.

    Emergente

    #3045 de 3969
  • Supermemory MCP

    supermemory.ai

    Stores and retrieves learned context for agents using a vector graph database, injecting relevant memories into model prompts in real time.

    Operación de LLMDesde $19/mes

    aún no leída

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.