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Base de dados vetorial9 de 5703 ferramentas

9 ferramentas com a tag Base de dados vetorial pelo que a própria página mostra, ordenadas por quem as usa entre as que continuam mantidas.

Uma tag é uma de cerca de trinta palavras de uma lista fechada, escolhida pelo mesmo leitor na mesma página que a linha; nunca uma palavra-chave fornecida pelo fornecedor.

Ordenadas por uso

Por tag
  • Pinecone

    pinecone.io

    Stores and retrieves vector embeddings at scale for retrieval-augmented generation and agent knowledge systems.

    Recuperação (RAG)A partir de $20/mês

    Muito usadadesde 2019

    #98 de 3969
  • SurrealDB

    surrealdb.com

    Stores documents, graphs, vectors, and relational data in one engine with built-in agent memory layer.

    ConsolidadaMantida ativamentedesde 2015

    #141 de 3969
  • Zilliz

    zilliz.com

    Manages vector data for AI applications with real-time search, discovery, and analytics on a single platform.

    Recuperação (RAG)A partir de $126/mês

    Consolidadadesde 2017

    #247 de 3969
  • Qdrant

    qdrant.tech

    Stores and searches vectors at scale with metadata filtering, hybrid search, and reranking.

    Recuperação (RAG)Plano gratuito

    Consolidadadesde 2021

    #254 de 3969
  • Weaviate

    weaviate.io

    Vector database that stores, indexes, and searches high-dimensional vectors for retrieval-augmented generation and semantic search.

    Recuperação (RAG)A partir de $45/mês

    Consolidada

    #288 de 3969
  • turbopuffer

    turbopuffer.com

    Vector and full-text search database built on object storage, scaling to 256TB per index with sub-10ms latency.

    Recuperação (RAG)A partir de $16/mês

    Consolidada

    #449 de 3969
  • YantrikDB

    yantrikdb.com

    Persistent memory database for AI agents that stores and retrieves facts across sessions with conflict detection.

    Emergente

    #1611 de 3969
  • zinfradb

    zinfradb.com

    Stores and searches vectors, graphs, and text in a single database binary.

  • Supermemory MCP

    supermemory.ai

    Stores and retrieves learned context for agents using a vector graph database, injecting relevant memories into model prompts in real time.

    Operação de LLMA partir de $19/mês

    ainda não lida

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.