Base de dados vetorial9 de 5703 ferramentas
9 ferramentas com a tag Base de dados vetorial pelo que a própria página mostra, ordenadas por quem as usa entre as que continuam mantidas.
Uma tag é uma de cerca de trinta palavras de uma lista fechada, escolhida pelo mesmo leitor na mesma página que a linha; nunca uma palavra-chave fornecida pelo fornecedor.
Ordenadas por uso
Pinecone
pinecone.ioStores and retrieves vector embeddings at scale for retrieval-augmented generation and agent knowledge systems.
SurrealDB
surrealdb.comStores documents, graphs, vectors, and relational data in one engine with built-in agent memory layer.
Zilliz
zilliz.comManages vector data for AI applications with real-time search, discovery, and analytics on a single platform.
Qdrant
qdrant.techStores and searches vectors at scale with metadata filtering, hybrid search, and reranking.
Weaviate
weaviate.ioVector database that stores, indexes, and searches high-dimensional vectors for retrieval-augmented generation and semantic search.
turbopuffer
turbopuffer.comVector and full-text search database built on object storage, scaling to 256TB per index with sub-10ms latency.
YantrikDB
yantrikdb.comPersistent memory database for AI agents that stores and retrieves facts across sessions with conflict detection.
zinfradb
zinfradb.comStores and searches vectors, graphs, and text in a single database binary.
Supermemory MCP
supermemory.aiStores and retrieves learned context for agents using a vector graph database, injecting relevant memories into model prompts in real time.
Operação de LLMA partir de $19/mês
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.