HelixDB
Stores graph, vector, and temporal data in one database for AI agents and retrieval-augmented generation.
≈ 90visitas/mês
Emergente · estimativa, lida em 2026-09-19
- Para
- AI developers and teams building agents, RAG systems, and knowledge-intensive applications
- Preço
- Preço não lido
- Atividade
- Mantida ativamentenada datado no site
- Empresa
- ano de fundação sem registro
- Roda como
- Auto-hospedadoAPI
- store and retrieve long-term memory for AI agents
- search across graphs, vectors, and text simultaneously
- build knowledge bases for company-wide semantic search
- #68
SurrealDB
Armazena documentos, grafos, vetores e dados relacionais em um único motor com camada integrada de memória de agentes.
3.5kAtivoA partir de $0.02 por uso2015 - #359
Endee.io
Vector search and retrieval platform combining semantic, full-text, and multi-vector search for AI applications at scale.
39MantidoA partir de $99/mês - #1046
YantrikDB
Persistent memory database for AI agents that stores and retrieves facts across sessions with conflict detection.
36 domínios que linkamnão lido— - #1755
zinfradb
Stores and searches vectors, graphs, and text in a single database binary.
Emergentenão lido— - #1
JetBrains
Ambientes de desenvolvimento integrados para Java, Python, JavaScript, C++, .NET e Kotlin com análise de código e depuração.
492kAtivo—2002 - #2
DeepSeek
API de modelo de linguagem para tarefas de geração de texto e raciocínio.
490kAtivoA partir de $0.02 por uso2023
O que é HelixDB?
Stores graph, vector, and temporal data in one database for AI agents and retrieval-augmented generation.
Para quem é HelixDB?
AI developers and teams building agents, RAG systems, and knowledge-intensive applications
As pessoas usam HelixDB?
Emergente: ≈ 90 visitas por mês · estimativa, 2026-09.
HelixDB continua mantida?
Mantida ativamente.
Quais são as alternativas a HelixDB?
Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: SurrealDB, Endee.io, YantrikDB, zinfradb, JetBrains, DeepSeek.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.