Saúde7 empresas
7 empresas, 7 lidas. A mediana de identidade é 71 em 100. As linhas vão por prontidão; as ainda sem avaliação ficam no fim.
7 empresas · 7 varridas · última varredura 2026-09-16
71/100
mediana
Por prontidão
- #1
Heidi Health
heidihealth.comCaptures clinical audio and generates patient notes, codes, and care coordination tasks for healthcare providers.
bots em parte✓ llms.txt62/100
#1 de 7 em Saúde - #2
Abridge
abridge.comTranscribes clinical conversations into documentation and identifies care gaps for healthcare providers.
bots dentro— llms.txt61/100
#2 de 7 em Saúde - #3
Corti
corti.aiProvides APIs for medical coding, clinical transcription, and note generation for healthcare developers building AI applications.
bots dentro✓ llms.txt61/100
#3 de 7 em Saúde - #4
Nabla
nabla.comGenerates clinical notes from patient-clinician conversations and suggests medical codes for EHR systems.
bots dentro— llms.txt51/100
#4 de 7 em Saúde - #5
Freed
freed.aiTranscribes patient conversations into clinical notes and integrates with electronic health records.
bots dentro✓ llms.txt50/100
#5 de 7 em Saúde - #6
Suki
suki.aiCaptures patient conversations and generates clinical notes, orders, and patient instructions for EHR systems.
bots em parte— llms.txt46/100
#6 de 7 em Saúde - #7
Ambience
ambience.aiLinha ainda não escrita.
bots dentro— llms.txt37/100
#7 de 7 em Saúde
Como ler uma linha
- varrido
- Lido por um crawler: HTTP e parsing, sem chamada a modelo. Todas as linhas, toda semana.
- medido
- A execução completa do analisador, perguntada a quatro motores. Mostrada só onde a empresa concordou.
Um motor de busca consegue encontrar, resolver e citar este site? Quatro partes, cada uma lida pela varredura, cada uma mostrada ao lado do total.
Entidade 25 · Legível por máquina 35 · Acesso de recuperação 20 · Pegada 20
Uma parte que nunca foi lida fica de fora e o total é recalculado sobre o que foi. Nunca conta como zero.