Servidor MCP de Almirall

• Nome no registrocom.almirall/mcpverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob almirall.com. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

• Estadorespondeverificado em 2026-10-16
• Ferramentas11
• O servidor se chamamcp-search-server
• Versão do servidor0.1.0
• Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-16 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 536 ms.

• Ainda não avaliamos se as ferramentas fazem o trabalho do produto.
• Verificado em 4 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

• Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 4 até agora
• Respondeumedindo4 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
• Mediana da primeira resposta472 ms
• Espaço no contexto do agente≈ 4.069 tokensas definições de todas as ferramentas (11), que o agente carrega a cada turno
• Definições das ferramentasA · 100 de 100
• Resultados tipados0 de 11 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez

• Todas as ferramentas passam nas seis verificações.

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (30%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%) e uso (15%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

• search_content

  Primary tool for answering natural-language questions over indexed website and landing-page content. Use this whenever the user asks what a brand, product, or site says about ingredients, plant extracts, composition, contraindications…

• get_chunk

  Retrieve one concrete indexed chunk by uid, or by documentId plus chunkIndex. Optionally returns adjacent chunks from the same document for context.

• get_page

  Reconstruct a page by documentId or url. Returns chunks ordered by chunkIndex plus a compact heading structure.

• get_source_map

  Build a navigable map of an indexed source or domain with pages, documents, headings, and chunk ranges.

• list_pages

  List indexed pages available within a sourceId or domain. Use this to discover which page URLs/documents exist before requesting a full page.

• list_sources

  Discovery tool for indexed brands, sites, and domains. Use this when you need to discover or disambiguate which indexed domain/sourceId corresponds to a brand or product name, especially if an initial broad search needs narrowing…

• find_pages_by_title

  Resolve the most relevant indexed pages by approximate title match before doing a narrower content search. Use this when the user mentions a brand, product family, or page-like concept but not a domain or URL, and you want to identify the…

• compare_content

  Compare two or more named items, product formats, ranges, topics, or alternatives using indexed website content. Use this when the user asks for differences, similarities, pros/cons, or when to choose one option versus another, for…

• find_product_mentions

  Specialized product extraction tool. Use when the user specifically asks what products a crawled brand/site offers, asks for catalog items, variants, product ranges, formulations, product benefits, ingredients by product, or where product…

• find_content_assets

  Extract image/media asset URLs from indexed markdown text. Use only when the user asks for product images, media files, visual assets, screenshots, WordPress uploads, or image evidence. For textual questions about extracted page content…

• match_almax_prompt

  Classify a Spanish prompt or phrase related to Almax into the closest editorial intent from the corpus. Use this when the client needs to detect which predefined Almax topic a user sentence matches before routing to another tool or…