Перейти к содержимому
Логотип QiYuan Labs

QiYuan Labs

Builds production LLM features such as agents, retrieval over private data, evaluation harnesses and guardrails for software teams.

От $1 500/месАктивно развивается

Поиск по данным (RAG)RAGАгентыОценка моделей
qiyuanlabs.ai ↗GitHub
Открыть qiyuanlabs.aiАльтернативыВнедрить в моей команде
QiYuan Labs: данные, цена, альтернативы
Короткопроверено 1 нояб. 2026 г.

ещё не прочитано

Использование

Для кого
Founders and growth-stage teams moving AI prototypes into production features and SaaS or commerce systems.
Цена
От $1 500/месстраница цен, прочитана 1 нояб. 2026 г.
Активность
Активно развиваетсярелиз вчера
Компания
с 2026по их странице «О нас»
Для чего
  • draft customer support replies from order and returns data
  • search private drive and notion archives with citations
  • run automated evals on every prompt change
прочитано на qiyuanlabs.ai 1 нояб. 2026 г.
Стоит знатьпосчитано по прочитанному · у каждого факта источник
Ценыстраница цен, прочитана 1 нояб. 2026 г.

От $1 500/мес

страница цен

Price Watch: все изменения цен в Атласе за неделю

Компаниякаждый факт с источником · прочитано 1 нояб. 2026 г.
Ваши данныечто публикует сам сервис, у каждой строки своя страница · прочитано 1 нояб. 2026 г.

Это заявления самого QiYuan Labs с его страниц. Мы их не проверяли. Если строки нет, значит, мы не нашли этого на прочитанных страницах; это не значит, что у сервиса этого нет.

Как с ним работать из программынайдено, а не заявлено · прочитано 1 нояб. 2026 г.
  • MCP-серверai.qiyuanlabs/easyappointmentsподтверждён в реестре MCP
  • Состояниеотвечает, нужен входпроверено 2026-11-01
  • Адрес для подключенияea-mcp-demo.qiyuanlabs.ai/mcp

Подробно о MCP-сервере →

Эта карточка в JSON, для вашего агента →

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.

Альтернативы в категории «Поиск по данным (RAG)»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Сравнить QiYuan Labs с

Выберите до двух.

Все альтернативы QiYuan Labs (10) →

Все инструменты: Поиск по данным (RAG) →

Не то? Напишите, что нужно

бета

Три инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.

От тех, кто пользуетсяв замер не входят

Заметок пока нет. Для чего вы используете QiYuan Labs?

Войти и оставить заметку
На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое QiYuan Labs?

    Builds production LLM features such as agents, retrieval over private data, evaluation harnesses and guardrails for software teams. В Атласе он в категории «Поиск по данным (RAG)».

  • Для кого QiYuan Labs?

    Founders and growth-stage teams moving AI prototypes into production features and SaaS or commerce systems.

  • Сколько стоит QiYuan Labs?

    Платные тарифы - от $1 500/мес: так указано на странице цен QiYuan Labs на 2026-11-01.

  • QiYuan Labs бесплатный?

    Нет, на странице цен на 2026-11-01 бесплатного тарифа не было.

  • QiYuan Labs ещё развивают?

    Активно развивается: релиз вчера.

  • Безопасен ли QiYuan Labs?

    Мы не проводим аудит сервисов. Вот что публикует QiYuan Labs (прочитано 2026-11-01): GDPR, CCPA (политика приватности).

  • Возвращает ли QiYuan Labs деньги?

    Их словами (условия использования, 2026-11-01): «Once a deliverable has been accepted in writing — or fifteen (15) days have passed without a written objection following delivery — fees for that deliverable are non-refundable.»

  • Чем заменить QiYuan Labs?

    В категории «Поиск по данным (RAG)», по использованию: Parallel Web Systems, Activeloop, SynergyBoat, AI Church, Contextser.

Как мы читаем инструмент

Голоса, отзывы и заявления вендора мы не учитываем. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке называют диапазон, в который попало прочитанное.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают сайт инструмента (об этом нас спрашивают вендоры), показано на отдельной странице видимости у каждого инструмента.

Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas