Unlob search
Compiles the open web into deduplicated, provenance-tagged evidence for agents with explicit coverage gaps and freshness receipts.
≈ 1визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-20
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- API
- #3
LangChain
Создаёт и развёртывает агентов с инструментами наблюдаемости, оценки и мониторинга.
92.2kне прочитаноОт $39/польз./мес2023 - #14
Activeloop AI Knowledge Agent
Инфраструктура для AI-агентов, позволяющая наблюдать за production, создавать общую память и непрерывно улучшаться через feedback loops.
12.1kПоддерживается— - #16
AnySearch
Предоставляет структурированные результаты поиска для AI-агентов с маршрутизацией намерений и доступом к данным из нескольких источников.
251ПоддерживаетсяЕсть бесплатный план - #18
Vectara
Создает агентов генеративного поиска с применением политик и обнаружением галлюцинаций в развертываниях на собственной инфраструктуре, VPC и SaaS.
1kне прочитаноЕсть бесплатный план - #22
Akii AI Visibility Score
Organizes client service offers, prices, and policies in one graph for AI commerce systems to read and route customers to correct actions.
1Живой— - #53
Winus
Answers financial questions and conducts research using AI agents that verify information.
567Поддерживается—
Что такое Unlob search?
Compiles the open web into deduplicated, provenance-tagged evidence for agents with explicit coverage gaps and freshness receipts.
Пользуются ли Unlob search?
Набирает аудиторию: ≈ 1 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Unlob search ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Unlob search?
В категории «Поиск по данным (RAG)», по использованию: LangChain, Activeloop AI Knowledge Agent, AnySearch, Vectara, Akii AI Visibility Score, Winus.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.