Skip to content
Логотип LocalRAG!

LocalRAG!

Indexes documents locally and answers questions using on-device or cloud AI with source citations.

Короткообход 2026-09-19

≈ 2визитов/мес

Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19

  • LocalRAG!2
  • #1 Brave1.4M
  • медиана Безопасность39
Для кого
Individuals and teams managing documents who want to keep files private and searchable.
Цена
Есть бесплатный план · От $4.99/месстраница цен, прочитана 2026-09-20
Активность
Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
Компания
год основания не известен
Формат
Мобильное приложение
Что с ним делаютпрочитано на localrag.app 2026-09-20
  • Search facts across multiple document types simultaneously
  • Review contracts to locate specific clauses and obligations
  • Turn meeting recordings and videos into searchable indexed content
Альтернативы в категории «Безопасность»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Все инструменты: Безопасность →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое LocalRAG!?

    Indexes documents locally and answers questions using on-device or cloud AI with source citations.

  • Для кого LocalRAG!?

    Individuals and teams managing documents who want to keep files private and searchable.

  • Сколько стоит LocalRAG!?

    У LocalRAG! есть бесплатный план; платные - от $4.99/мес, по странице цен на 2026-09-20.

  • Пользуются ли LocalRAG!?

    Набирает аудиторию: ≈ 2 визитов в месяц · оценка, 2026-09.

  • LocalRAG! ещё развивают?

    Активно развивается.

  • Чем заменить LocalRAG!?

    В категории «Безопасность», по использованию: SearchQ, Molebie AI, Brave, Synology Inc., Lumo by Proton, Mistral.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.