WidgetStack
Indexes company data from email, chat, and apps to provide context for AI agents to answer questions with sources.
ещё не прочитано
Использование
- Для кого
- Teams using AI agents who need access to company data across email, chat, CRM, and databases.
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- API
- Ask AI agents questions about company deals, decisions, and commitments with sources
- Query databases and retrieve customer information in plain language
- Surface overdue invoices and financial data from accounting systems
- #434
FUB MCP
Architects and deploys enterprise AI agents, workflows, and integrations across multiple platforms with managed operations.
1Живой— - #448
Diligio.co
Automates RFP, DDQ, and security questionnaire responses by retrieving answers from your knowledge base with independent verification.
11ЖивойОт $999/год2026 - #1
ZoomInfo
Описания пока нет.
7.3Mне прочитано—2000 - #2
Close
Sales CRM, объединяющий звонки, email, SMS, управление воронкой продаж и AI-агента, который квалифицирует лиды и назначает встречи.
145kЖивойОт $19/польз./мес2013 - #3
Clari
Захватывает сигналы выручки по всему стеку продаж и запускает автоматизированные действия для приоритизации сделок и прогнозов.
450kне прочитаноПо запросу2011 - #4
Clay
Централизует источники данных первой и третьей стороны и обогащает списки потенциальных клиентов для кампаний прямых продаж.
297kне прочитаноОт $185/мес
Что такое WidgetStack?
Indexes company data from email, chat, and apps to provide context for AI agents to answer questions with sources.
Для кого WidgetStack?
Teams using AI agents who need access to company data across email, chat, CRM, and databases.
Пользуются ли WidgetStack?
Набирает аудиторию.
WidgetStack ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить WidgetStack?
В категории «Продажи», по использованию: FUB MCP, Diligio.co, ZoomInfo, Close, Clari, Clay.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.