MoltSearch
Queries multiple AI models simultaneously and returns a consensus answer from their debate.
- Цена
- Цена не прочитана
- Использование
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- API
LinerОсуществляет поиск в академических исследованиях, генерирует цитирования и составляет профессиональные документы с указанием источников.
Активно развивается
≈ 12.8k визитов/месJina AIПреобразует URLs в markdown и предоставляет мультимодальные эмбеддинги и переранжирование для систем поиска и извлечения информации.
≈ 9.1k визитов/мес
BluecurveИщет фрагментированные данные организации в разных форматах и языках, предоставляя еженедельные бизнес-аналитику через автономные агенты.
≈ 1 визитов/мес
ContriveКомандная строка для рабочего стола, которая ищет и выполняет действия в Slack, Notion, Google Drive и других приложениях рабочего пространства.
Активно развивается
≈ 3 визитов/месNishСканирует беседы на Reddit и X для выявления бизнес-проблем и генерации проверенных идей продуктов с оценками возможностей.
26 ссылающихся доменов
GoldenRetriever.ai Public BetaПоиск видео, аудио, PDF и изображений по смыслу с использованием мультимодального ИИ с указанием временных меток источников.
Поддерживается
≈ 2 визитов/мес
Что такое MoltSearch?
Queries multiple AI models simultaneously and returns a consensus answer from their debate.
Пользуются ли MoltSearch?
Набирает аудиторию.
MoltSearch ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить MoltSearch?
В категории «Поиск по данным (RAG)», по использованию: Liner, Jina AI, Bluecurve, Contrive, Nish, GoldenRetriever.ai Public Beta.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.