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Servidor MCP de INITE Studio

Qué servidores MCP son de INITE Studio, del registro oficial y encontrados preguntando a su propio dominio, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.

leído el 2026-10-26

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De quién es el servidor
  • Nombre en el registrostudio.inite/ideaudit-toolsverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo inite.studio. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

Cuando le preguntamoscomprobado el 2026-10-26
  • Estadorespondecomprobado el 2026-10-26
  • Herramientas21
  • El servidor se llamaideaudit
  • Versión del servidor0.1.0
  • Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-26 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 108 ms.

¿Debe un agente conectarlo?Aún no está claro
  • Sus herramientas hacen todos los casos de uso comprobados: score a startup idea against market, pain and competition signals; decide go, refine or kill on a new idea.
  • Comprobado 2 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Una vez conectado

  • Para "decide go, refine or kill on a new idea", la primera llamada probable es get_started.
  • Parámetros sin tipo o sin descripción en 19 de 21 herramientas: revisa los argumentos antes de llamar.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

Medido cada díacomprobaciones diarias: 2, la primera el 2026-10-26
  • Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 2 hasta ahora
  • Qué puede hacer un agente con él2 de 2 casos de uso
  • Respondiómidiendo2 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
  • Mediana de la primera respuesta78 ms
  • Espacio en el contexto del agente≈ 4111 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (21), que el agente lleva en cada turno
  • Definiciones de herramientasC · 68 de 100
  • Resultados tipados0 de 21 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
  • Parámetros sin descripción: en 19 de 21
  • Sin indicar si solo lee o puede destruir: 21 de 21

Qué puede hacer un agente con él

  • puede · score a startup idea against market, pain and competition signals
  • no está claro · pull live search, Reddit and funding data into an audit
  • puede · decide go, refine or kill on a new idea

Cada caso de uso del producto se le preguntó a Jev junto con la lista de herramientas de este servidor: ¿puede un agente hacerlo con estas herramientas?

Conviene revisar

Ninguna de las cinco señales de alerta en estas definiciones.

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

Herramientas que ofrece21 herramientas · leído el 2026-10-26
  • get_started

    What this server is, what it will do for you right now without an account, and what an account adds. Call this first if you have no API key — it answers in one round trip instead of sending you to a website.

  • compute_barrier

    Compute barrier_score (0-24) + label (PRISTINE/OPEN/COMPETITIVE/CROWDED) from competitor counts + SERP noise fraction.

  • compute_budget_proof

    Compute budget_proof_score (0-10) + label (STRONG/CONFIRMED/WEAK/ABSENT) + purchase_intent_pct from pricing hits + review-site hits + intent mentions.

  • compute_build_complexity

    Compute build_complexity_penalty (0-10, higher = worse) + per-factor breakdown. Hard tags: ml/realtime/blockchain/hardware/compliance/custom-ai/regulated/on-device-ai/iot.

  • compute_collection_scores

    Compute 12 deterministic collection scores (0-100) + badges + death reason for an enriched idea. Pure math. No external calls.

  • compute_crossed_matrix

    Crossed-product audit explorer. Same input as compute_dealbreakers_v2 — returns substrate verdict (no-observer baseline) + crossed verdict (when observer supplied) + a 5-row matrix of {solo, cofounded_technical, cofounded_business…

  • compute_dealbreakers_v2

    Methodology v2 dealbreakers — stage-aware weights + confidence-weighted lens scoring + risk-asymmetric verdict (GO requires score≥80 AND zero red flags AND avg confidence≥0.6). Optional `observer` triggers the crossed-product pipeline…

  • compute_funding_momentum

    Compute funding_momentum_score (0-10) + badge (HOT/WARM/COOL/COLD) from tier-weighted funding-article hit counts.

  • compute_hiring_demand

    Compute hiring_demand_score (0-10) from priority-weighted ATS site hit counts (use registries/hiring-sources for priorities).

  • compute_lrs_composite_v2

    LRS composite v2 — 6 components (SV, Pain, Barrier, Monet, X-Signal, Budget-Proof). Default Python weights 0.18/0.22/0.18/0.14/0.18/0.10 sum=1.0. Returns BOTH weighted score and equal-weight baseline (per OECD Handbook + Greco 2018…

  • compute_lrs_composite

    Compose lrs_final_100 (0-100) + label (WEAK/EMERGING/GOOD/STRONG/ELITE) + leaderboard_eligible flag + sub-percent breakdown. Weights: sv 0.25, sp 0.30, barrier 0.25, monetization 0.20.

  • compute_monetization

    Compute monetization_score (0-21) + label + has_pricing_anchors from pricing anchors + model tags + deal cycle hint.

  • compute_multi_source_tam

    Multi-source TAM consensus. Pass 2-3 sources of market-size text. Optional `estimateYear` per source — when supplied, the result includes yearRange and a hasStaleData flag (true if the span exceeds 5 years). Outliers are dropped by…

  • compute_ppc_spend_signal

    Wave 5 N.4 — compute ppc_spend_score (0-10) + label (STRONG/CONFIRMED/WEAK/ABSENT) + market_saturation from PPC traffic projection (avgCpcUsd, totalMonthlySpendUsd, optional competitorBidders + competition). Feed numbers from…

  • compute_search_velocity_v2

    Search velocity (0-25) v2 — canonical 0.40*volume + 0.30*trend + 0.20*intent + 0.10*geo. CRITICAL: externalVolumeNorm MUST come from external sources (Amazon BSR / app store installs / job-board postings) — NOT the Trends timeline (would…

  • compute_search_velocity

    Compute search_velocity_score (0-25) from Trends timeline values + rising queries count + geo region count.

  • compute_social_pain

    Compute social_pain_score (0-30) + total mentions + dominant perspective (business/consumer/trend/mixed).

  • compute_urgency_composite

    Compose composite_urgency_score (0-10) + badge (LOW/MEDIUM/HIGH/VERY_HIGH/EXTREME) from 3 sub-scores: news, pain, hiring.

  • compute_x_signal

    Compute x_signal_score (0-20) + recency share + positivity rate from X/Twitter mention counts.

  • derive_kill_criteria

    Derive a falsifiable, data-driven list of kill criteria from upstream signals — the outputs of validate_unit_economics and compute_dealbreakers_v2, plus an ICP drift count. Returns one row per rule with {rule, threshold, status…

  • validate_unit_economics

    Sanity-check a unit-economics row before publishing it in a business-model slide. Catches the math-drift class of failures (customers × ARPU ≠ revenue), enforces the LTV/CAC ≥ 1.5 floor, the cohort-positivity check, and CAC payback…

Cómo conectar

Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:

{
  "mcpServers": {
    "ideaudit-tools": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.inite.studio/mcp"
    }
  }
}

Añadirlo

Claude Code, en una terminal

claude mcp add --transport http inite https://api.inite.studio/mcp

Añadir a CursorAñadir a VS Code

claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://api.inite.studio/mcp como conector personalizado en los ajustes.

También se distribuye por: npm

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.