Перейти к содержимому
Логотип INITE Studio

MCP-сервер INITE Studio

Какие MCP-серверы принадлежат INITE Studio, из официального реестра и найденные запросом к его домену, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.

прочитано 2026-10-26

← Назад к INITE Studio

Чей это сервер
  • Имя в реестреstudio.inite/ideaudit-toolsподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве inite.studio. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

Что он ответилпроверено 2026-10-26
  • Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-26
  • Инструменты21
  • Сервер называет себяideaudit
  • Версия сервера0.1.0
  • Версия протокола2025-06-18

2026-10-26 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 108 мс.

Стоит ли агенту его подключатьПока не ясно
  • Инструменты делают все проверенные сценарии: score a startup idea against market, pain and competition signals; decide go, refine or kill on a new idea.
  • Проверок пока 1 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

После подключения

  • Для «decide go, refine or kill on a new idea» вероятный первый вызов - get_started.
  • У 19 из 21 инструментов параметры без типа или описания: проверяйте аргументы перед вызовом.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

Замер каждый деньежедневных проверок: 1, первая 2026-10-26
  • Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 1
  • Что агент может с ним сделать2 из 2 сценариев
  • Отвечалидёт замерпроверок пока 1, долю покажем после 7
  • Медиана первого ответа75 мс
  • Место в контексте агента≈ 4 111 токеновописания всех инструментов (21), они занимают контекст агента на каждом ходу
  • Описания инструментовC · 68 из 100
  • Типизированные ответы0 из 21 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
  • Параметры без описания: в 19 из 21
  • Не сказано, только читает инструмент или может удалять: 21 из 21

Что агент может с ним сделать

  • может · score a startup idea against market, pain and competition signals
  • не ясно · pull live search, Reddit and funding data into an audit
  • может · decide go, refine or kill on a new idea

Каждый сценарий продукта мы задали Jev вместе со списком инструментов сервера: может ли агент сделать это этими инструментами?

На что посмотреть

В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

Инструменты сервераинструментов: 21 · прочитано 2026-10-26
  • get_started

    What this server is, what it will do for you right now without an account, and what an account adds. Call this first if you have no API key — it answers in one round trip instead of sending you to a website.

  • compute_barrier

    Compute barrier_score (0-24) + label (PRISTINE/OPEN/COMPETITIVE/CROWDED) from competitor counts + SERP noise fraction.

  • compute_budget_proof

    Compute budget_proof_score (0-10) + label (STRONG/CONFIRMED/WEAK/ABSENT) + purchase_intent_pct from pricing hits + review-site hits + intent mentions.

  • compute_build_complexity

    Compute build_complexity_penalty (0-10, higher = worse) + per-factor breakdown. Hard tags: ml/realtime/blockchain/hardware/compliance/custom-ai/regulated/on-device-ai/iot.

  • compute_collection_scores

    Compute 12 deterministic collection scores (0-100) + badges + death reason for an enriched idea. Pure math. No external calls.

  • compute_crossed_matrix

    Crossed-product audit explorer. Same input as compute_dealbreakers_v2 — returns substrate verdict (no-observer baseline) + crossed verdict (when observer supplied) + a 5-row matrix of {solo, cofounded_technical, cofounded_business…

  • compute_dealbreakers_v2

    Methodology v2 dealbreakers — stage-aware weights + confidence-weighted lens scoring + risk-asymmetric verdict (GO requires score≥80 AND zero red flags AND avg confidence≥0.6). Optional `observer` triggers the crossed-product pipeline…

  • compute_funding_momentum

    Compute funding_momentum_score (0-10) + badge (HOT/WARM/COOL/COLD) from tier-weighted funding-article hit counts.

  • compute_hiring_demand

    Compute hiring_demand_score (0-10) from priority-weighted ATS site hit counts (use registries/hiring-sources for priorities).

  • compute_lrs_composite_v2

    LRS composite v2 — 6 components (SV, Pain, Barrier, Monet, X-Signal, Budget-Proof). Default Python weights 0.18/0.22/0.18/0.14/0.18/0.10 sum=1.0. Returns BOTH weighted score and equal-weight baseline (per OECD Handbook + Greco 2018…

  • compute_lrs_composite

    Compose lrs_final_100 (0-100) + label (WEAK/EMERGING/GOOD/STRONG/ELITE) + leaderboard_eligible flag + sub-percent breakdown. Weights: sv 0.25, sp 0.30, barrier 0.25, monetization 0.20.

  • compute_monetization

    Compute monetization_score (0-21) + label + has_pricing_anchors from pricing anchors + model tags + deal cycle hint.

  • compute_multi_source_tam

    Multi-source TAM consensus. Pass 2-3 sources of market-size text. Optional `estimateYear` per source — when supplied, the result includes yearRange and a hasStaleData flag (true if the span exceeds 5 years). Outliers are dropped by…

  • compute_ppc_spend_signal

    Wave 5 N.4 — compute ppc_spend_score (0-10) + label (STRONG/CONFIRMED/WEAK/ABSENT) + market_saturation from PPC traffic projection (avgCpcUsd, totalMonthlySpendUsd, optional competitorBidders + competition). Feed numbers from…

  • compute_search_velocity_v2

    Search velocity (0-25) v2 — canonical 0.40*volume + 0.30*trend + 0.20*intent + 0.10*geo. CRITICAL: externalVolumeNorm MUST come from external sources (Amazon BSR / app store installs / job-board postings) — NOT the Trends timeline (would…

  • compute_search_velocity

    Compute search_velocity_score (0-25) from Trends timeline values + rising queries count + geo region count.

  • compute_social_pain

    Compute social_pain_score (0-30) + total mentions + dominant perspective (business/consumer/trend/mixed).

  • compute_urgency_composite

    Compose composite_urgency_score (0-10) + badge (LOW/MEDIUM/HIGH/VERY_HIGH/EXTREME) from 3 sub-scores: news, pain, hiring.

  • compute_x_signal

    Compute x_signal_score (0-20) + recency share + positivity rate from X/Twitter mention counts.

  • derive_kill_criteria

    Derive a falsifiable, data-driven list of kill criteria from upstream signals — the outputs of validate_unit_economics and compute_dealbreakers_v2, plus an ICP drift count. Returns one row per rule with {rule, threshold, status…

  • validate_unit_economics

    Sanity-check a unit-economics row before publishing it in a business-model slide. Catches the math-drift class of failures (customers × ARPU ≠ revenue), enforces the LTV/CAC ≥ 1.5 floor, the cohort-positivity check, and CAC payback…

Как подключить

Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:

{
  "mcpServers": {
    "ideaudit-tools": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.inite.studio/mcp"
    }
  }
}

Подключить

Claude Code, в терминале

claude mcp add --transport http inite https://api.inite.studio/mcp

Добавить в CursorДобавить в VS Code

claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://api.inite.studio/mcp как свой коннектор в настройках.

Ещё распространяется через: npm

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.