Servidor MCP de Kaimei Labs

• Nombre en el registrodev.kaimeilabs/guardian-engineverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo kaimeilabs.dev. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

• Estadorespondecomprobado el 2026-10-26
• Herramientas7
• El servidor se llamaGuardian Engine
• Versión del servidor1.0.0
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-26 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 362 ms.

• Sus herramientas hacen todos los casos de uso comprobados: check agent-written recipes for impossible temperatures and wrong ingredients; apply a house recipe or SOP spec to generated recipes; screen recipes for allergens and dietary claims.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCP87 de 100responde 89 · hace el trabajo 100 · definiciones 100 · contexto 97 · uso 0 · conexión 100
• Qué puede hacer un agente con él3 de 3 casos de uso
• Respondióel 89% de los días8 de 9 comprobaciones diarias
• Mediana de la primera respuesta292 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 3318 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (7), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasA · 100 de 100
• Resultados tipados7 de 7 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Todas las herramientas pasan las seis comprobaciones.

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• verify_recipe

  Verify a candidate recipe against a Guardian master recipe. Uses deterministic graph-based verification to check technique, temperature, timing, cooking medium, and required ingredients. **Verdict**: `verdict` is strictly PASSED or FAILED…

• fix_recipe

  Deterministically repair a candidate recipe against a Guardian master. Verifies the candidate, applies every machine-actionable correction the symbolic engine produced (missing ingredients, quantities, temperatures, durations, cooking…

• list_dishes

  List all available master dishes with rich metadata. This is a browse/discovery step, not the verification itself — after picking a dish, call verify_recipe(dish_name=<slug>, candidate_json=<your recipe>) to actually check a candidate…

• get_master

  Return the canonical master recipe for a dish (read-only, no LLM). Enables compare-then-verify agentic loops: fetch the master, diff it against the user's recipe, then call verify_recipe — instead of verifying blind. Pure knowledge-base…

• check_safety

  Run master-independent safety checks on a candidate recipe. Works for ANY recipe — no dish resolution, no master SOP required. Checks poultry internal-temperature safety and scans all ingredients for the 14 EU FIC 1169/2011 Annex II…

• check_allergens

  Check ingredients for EU FIC 1169/2011 allergen compliance. Returns a detailed audit trace mapping each ingredient to its EU Annex II allergen group with entry numbers and labels. The safety verdict is deterministic — no LLM involvement…

• verify_dietary_claim

  Verify that a recipe satisfies a dietary claim (vegan, halal, gluten-free, ...). Reuses the existing allergen-detection logic plus a curated forbidden-ingredient map (apps/guardian/knowledge/dietary_claims.yaml). Returns a structured…