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Servidor MCP de Kaimei Labs

Quais servidores MCP são de Kaimei Labs, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.

lido em 2026-10-26

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De quem é o servidor
  • Nome no registrodev.kaimeilabs/guardian-engineverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob kaimeilabs.dev. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

Quando perguntamosverificado em 2026-10-26
  • Estadorespondeverificado em 2026-10-26
  • Ferramentas7
  • O servidor se chamaGuardian Engine
  • Versão do servidor1.0.0
  • Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-26 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 362 ms.

Um agente deve conectá-loConectar
  • As ferramentas fazem todos os casos de uso verificados: check agent-written recipes for impossible temperatures and wrong ingredients; apply a house recipe or SOP spec to generated recipes; screen recipes for allergens and dietary claims.

Depois de conectar

  • Para "check agent-written recipes for impossible temperatures and wrong ingredients", a primeira chamada provável é verify_recipe.
  • Para "screen recipes for allergens and dietary claims", a primeira chamada provável é check_allergens.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

Medido todo diaverificações diárias: 9, a primeira em 2026-10-26
  • Nota INITE MCP87 de 100responde 89 · faz o trabalho 100 · definições 100 · contexto 97 · uso 0 · conexão 100
  • O que um agente consegue fazer com ele3 de 3 casos de uso
  • Respondeuem 89% dos dias8 de 9 verificações diárias
  • Mediana da primeira resposta292 ms
  • Espaço no contexto do agente≈ 3.318 tokensas definições de todas as ferramentas (7), que o agente carrega a cada turno
  • Definições das ferramentasA · 100 de 100
  • Resultados tipados7 de 7 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
  • Todas as ferramentas passam nas seis verificações.

O que um agente consegue fazer com ele

  • consegue · check agent-written recipes for impossible temperatures and wrong ingredients
  • consegue · apply a house recipe or SOP spec to generated recipes
  • consegue · screen recipes for allergens and dietary claims

Cada caso de uso do produto foi perguntado ao Jev junto com a lista de ferramentas deste servidor: um agente consegue fazer isso com essas ferramentas?

Vale conferir

Nenhum dos cinco sinais de alerta nestas definições.

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

Ferramentas que oferece7 ferramentas · lido em 2026-10-26
  • verify_recipe

    Verify a candidate recipe against a Guardian master recipe. Uses deterministic graph-based verification to check technique, temperature, timing, cooking medium, and required ingredients. **Verdict**: `verdict` is strictly PASSED or FAILED…

  • fix_recipe

    Deterministically repair a candidate recipe against a Guardian master. Verifies the candidate, applies every machine-actionable correction the symbolic engine produced (missing ingredients, quantities, temperatures, durations, cooking…

  • list_dishes

    List all available master dishes with rich metadata. This is a browse/discovery step, not the verification itself — after picking a dish, call verify_recipe(dish_name=<slug>, candidate_json=<your recipe>) to actually check a candidate…

  • get_master

    Return the canonical master recipe for a dish (read-only, no LLM). Enables compare-then-verify agentic loops: fetch the master, diff it against the user's recipe, then call verify_recipe — instead of verifying blind. Pure knowledge-base…

  • check_safety

    Run master-independent safety checks on a candidate recipe. Works for ANY recipe — no dish resolution, no master SOP required. Checks poultry internal-temperature safety and scans all ingredients for the 14 EU FIC 1169/2011 Annex II…

  • check_allergens

    Check ingredients for EU FIC 1169/2011 allergen compliance. Returns a detailed audit trace mapping each ingredient to its EU Annex II allergen group with entry numbers and labels. The safety verdict is deterministic — no LLM involvement…

  • verify_dietary_claim

    Verify that a recipe satisfies a dietary claim (vegan, halal, gluten-free, ...). Reuses the existing allergen-detection logic plus a curated forbidden-ingredient map (apps/guardian/knowledge/dietary_claims.yaml). Returns a structured…

Como conectar

Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:

{
  "mcpServers": {
    "guardian-engine": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.kaimeilabs.dev/mcp"
    }
  }
}

Adicionar

Claude Code, no terminal

claude mcp add --transport http kaimeilabs https://api.kaimeilabs.dev/mcp

Adicionar ao CursorAdicionar ao VS Code

claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://api.kaimeilabs.dev/mcp como conector personalizado nas configurações.

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.