kigo
Converts WhatsApp messages into structured data for emergency response, agricultural logistics, and retail dispatch in Kenya.
aún no leído
Uso
- Para
- Kenyan emergency responders, agricultural organizations, and small merchants coordinating via WhatsApp
- Precio
- Precio no leído
- Actividad
- Actividad aún no leída
- Empresa
- año de fundación sin registro
- Se ejecuta como
- App para Slack
- Route relief supplies and dispatch aid to displaced communities
- Track crop losses and generate climate compensation claims
- Coordinate boda boda deliveries and retail sales orders
- #47
US Global Mail
Escanea correo físico, utiliza IA para clasificar y enrutar documentos, e integra con aplicaciones empresariales.
310kActivoDesde $49/mes1999 - #632
ManyPI
Finds and enriches sales leads, verifies email addresses, and sends multi-step cold email campaigns with workflow automation.
145MantenidoDesde $25/usuario/mes - #719
AI CardVault
Scans business cards at events and syncs leads to CRM in real time.
55Activo— - #819
easybits Extractor
Extracts structured data from documents within n8n workflows without code.
56ActivoDesde €19/mes - #1113
Dagploy
Lee documentos, correos electrónicos y fotos para ingresar automáticamente datos en sistemas empresariales.
49 dominios que enlazansin leerDesde $39/mes - #1794
LeadAce
Identifies prospect companies from your website, drafts personalized cold emails, sends from your Gmail, and tracks rejection reasons to improve targeting.
26 dominios que enlazanActivoDesde $49/mes
¿Qué es kigo?
Converts WhatsApp messages into structured data for emergency response, agricultural logistics, and retail dispatch in Kenya.
¿Para quién es kigo?
Kenyan emergency responders, agricultural organizations, and small merchants coordinating via WhatsApp
¿La gente usa kigo?
Emergente.
¿Qué alternativas hay a kigo?
En Herramientas de desarrollo, por uso: US Global Mail, ManyPI, AI CardVault, easybits Extractor, Dagploy, LeadAce.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.