kigo
Converts WhatsApp messages into structured data for emergency response, agricultural logistics, and retail dispatch in Kenya.
ainda não lido
Uso
- Para
- Kenyan emergency responders, agricultural organizations, and small merchants coordinating via WhatsApp
- Preço
- Preço não lido
- Atividade
- Atividade ainda não lida
- Empresa
- ano de fundação sem registro
- Roda como
- App para Slack
- Route relief supplies and dispatch aid to displaced communities
- Track crop losses and generate climate compensation claims
- Coordinate boda boda deliveries and retail sales orders
- #47
US Global Mail
Digitaliza correspondência física, usa IA para classificar e rotear documentos, e integra com aplicações empresariais.
310kAtivoA partir de $49/mês1999 - #632
ManyPI
Finds and enriches sales leads, verifies email addresses, and sends multi-step cold email campaigns with workflow automation.
145MantidoA partir de $25/usuário/mês - #719
AI CardVault
Scans business cards at events and syncs leads to CRM in real time.
55Ativo— - #819
easybits Extractor
Extracts structured data from documents within n8n workflows without code.
56AtivoA partir de €19/mês - #1113
Dagploy
Lê documentos, e-mails e fotos para inserir automaticamente dados em sistemas empresariais.
49 domínios que linkamnão lidoA partir de $39/mês - #1794
LeadAce
Identifies prospect companies from your website, drafts personalized cold emails, sends from your Gmail, and tracks rejection reasons to improve targeting.
26 domínios que linkamAtivoA partir de $49/mês
O que é kigo?
Converts WhatsApp messages into structured data for emergency response, agricultural logistics, and retail dispatch in Kenya.
Para quem é kigo?
Kenyan emergency responders, agricultural organizations, and small merchants coordinating via WhatsApp
As pessoas usam kigo?
Emergente.
Quais são as alternativas a kigo?
Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: US Global Mail, ManyPI, AI CardVault, easybits Extractor, Dagploy, LeadAce.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.