LattIQ
Builds machine learning models for fraud, risk, and marketing decisions using privacy-safe signals from ecosystem partners.
≈ 1visitas/mes
Emergente · estimación, leída el 2026-09-20
- Para
- Enterprise data teams making high-stakes decisions with first-party and ecosystem data
- Precio
- Precio no leído
- Actividad
- Mantenida activamentenada con fecha en el sitio
- Empresa
- año de fundación sin registro
- Se ejecuta como
- Sin código
- Build production machine learning models for fraud and risk decisioning
- Enrich customer profiles with privacy-safe signals from ecosystem partners
- Run decisioning workflows on proprietary data within your own cloud
- #8
Darktrace
Detecta amenazas nuevas en redes, correo electrónico, nube y puntos finales mediante análisis de comportamiento.
68.5ksin leer—2013 - #18
Varonis
Descubre, clasifica y monitorea datos sensibles; detecta y previene exfiltración de datos y ataques basados en identidad.
137ksin leer—2005 - #21
Abnormal Security
Detecta ataques de correo electrónico y amenazas de identidad mediante análisis de comportamiento con IA de patrones de usuarios y sistemas.
69sin leer—2018 - #27
Kratikal Tech Limited
Identifica y prioriza vulnerabilidades de seguridad en aplicaciones web, aplicaciones móviles, APIs e infraestructura en la nube.
780Activo— - #79
Strike48
Unifies logs and deploys AI agents to investigate security incidents, triage alerts, and automate compliance tasks.
99Activo—2025 - #115
Flarehawk
Analyzes security logs to detect bot attacks and group alerts into incidents with suggested fixes.
2ActivoDesde $749/mes
¿Qué es LattIQ?
Builds machine learning models for fraud, risk, and marketing decisions using privacy-safe signals from ecosystem partners.
¿Para quién es LattIQ?
Enterprise data teams making high-stakes decisions with first-party and ecosystem data
¿La gente usa LattIQ?
Emergente: ≈ 1 visitas al mes · estimación, 2026-09.
¿LattIQ sigue mantenida?
Mantenida activamente.
¿Qué alternativas hay a LattIQ?
En Seguridad, por uso: Darktrace, Varonis, Abnormal Security, Kratikal Tech Limited, Strike48, Flarehawk.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.