LattIQ
Builds machine learning models for fraud, risk, and marketing decisions using privacy-safe signals from ecosystem partners.
≈ 1visitas/mês
Emergente · estimativa, lida em 2026-09-20
- Para
- Enterprise data teams making high-stakes decisions with first-party and ecosystem data
- Preço
- Preço não lido
- Atividade
- Mantida ativamentenada datado no site
- Empresa
- ano de fundação sem registro
- Roda como
- Sem código
- Build production machine learning models for fraud and risk decisioning
- Enrich customer profiles with privacy-safe signals from ecosystem partners
- Run decisioning workflows on proprietary data within your own cloud
- #8
Darktrace
Detecta ameaças novas em redes, email, nuvem e endpoints usando análise comportamental.
68.5knão lido—2013 - #18
Varonis
Descobre, classifica e monitora dados sensíveis; detecta e previne exfiltração de dados e ataques baseados em identidade.
137knão lido—2005 - #21
Abnormal Security
Detecta ataques de email e ameaças de identidade usando análise comportamental de IA de padrões de usuários e sistemas.
69não lido—2018 - #27
Kratikal Tech Limited
Identifica e prioriza vulnerabilidades de segurança em aplicações web, aplicações móveis, APIs e infraestrutura em nuvem.
780Ativo— - #79
Strike48
Unifies logs and deploys AI agents to investigate security incidents, triage alerts, and automate compliance tasks.
99Ativo—2025 - #115
Flarehawk
Analyzes security logs to detect bot attacks and group alerts into incidents with suggested fixes.
2AtivoA partir de $749/mês
O que é LattIQ?
Builds machine learning models for fraud, risk, and marketing decisions using privacy-safe signals from ecosystem partners.
Para quem é LattIQ?
Enterprise data teams making high-stakes decisions with first-party and ecosystem data
As pessoas usam LattIQ?
Emergente: ≈ 1 visitas por mês · estimativa, 2026-09.
LattIQ continua mantida?
Mantida ativamente.
Quais são as alternativas a LattIQ?
Em Segurança, por uso: Darktrace, Varonis, Abnormal Security, Kratikal Tech Limited, Strike48, Flarehawk.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.