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Local AI Picks

Catalogues open-weight AI models by task and device memory, showing memory needs, benchmark scores and sample outputs from its own test runs.

Mantenida activamente

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Local AI Picks: datos, precio, alternativas
De un vistazorevisado el 27 oct 2026

aún no leído

Uso

Para
people who want to run open-weight AI models locally on their own hardware
Actividad
Mantenida activamentesitio actualizado hace 5 días
Dónde se usa
Autoalojado
Para qué se usa
  • check which open models fit your device's memory
  • compare local speech-to-text models by memory needs
  • run coding agents on your own machine
Para sabercalculado con lo que leímos · cada dato con su fuente
Cómo llega un programa hasta élencontrado, no declarado · leído el 29 oct 2026
  • Servidor MCPcom.localaipicks/localaipicksverificado en el registro MCP
  • Estadoresponde, 4 herramientascomprobado el 2026-10-29
  • Dirección para conectarlocalaipicks.com/mcp
  • Documentación MCPlocalaipicks.com/docs/mcppágina del proveedor ↗

Detalles del servidor MCP →

Esta ficha en JSON, para tu agente →

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.

Alternativas en Operación de LLMpor uso, entre las que siguen mantenidas

Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

Comparar Local AI Picks con

Elige hasta dos.

Las 10 alternativas a Local AI Picks →

Todas las herramientas de Operación de LLM →

¿No es esto? Di lo que necesitas

beta

Tres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.

De quienes la usanfuera de la lectura

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Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es Local AI Picks?

    Catalogues open-weight AI models by task and device memory, showing memory needs, benchmark scores and sample outputs from its own test runs. En el Atlas figura en Operación de LLM.

  • ¿Para quién es Local AI Picks?

    people who want to run open-weight AI models locally on their own hardware

  • ¿Local AI Picks sigue mantenida?

    Mantenida activamente: sitio actualizado hace 5 días.

  • ¿Qué alternativas hay a Local AI Picks?

    En Operación de LLM, por uso: Ollama, Arena AI, Braintrust, Liquid AI, EdgeChat.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.

Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas