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MBS Workbench

Ejecuta modelos de IA localmente o en la nube, con editor de código, generación de imágenes, síntesis de voz y herramientas de implementación en una sola aplicación.

De un vistazorastreado el 2026-09-19
Precio
Precio no leído
Uso
Emergente14 instalaciones al mes (npm)
Actividad
Actividad aún no leída
Empresa
año de fundación sin registro
Se ejecuta como
App de escritorioAutoalojado
Alternativas en Herramientas de desarrollopor uso, entre las que siguen mantenidas
  • KiroConvierte prompts en especificaciones ejecutables e implementa código con agentes paralelos que validan la corrección.

    Muy usadaMantenida activamente

    ≈ 32.7k visitas/mes
  • DevinEjecuta tareas de ingeniería de software incluyendo migraciones de código, corrección de errores, pruebas y generación de documentación en múltiples repositorios.

    Muy usadaMantenida activamente

    ≈ 30.6k visitas/mes
  • Remy promptConstruye sitios web, diseña diapositivas y genera imágenes a través de AI conversacional.

    Muy usada

    ≈ 30.9k visitas/mes
  • Nous ResearchEntrena y publica modelos de lenguaje de código abierto con infraestructura para entrenamiento distribuido.

    Muy usada

    ≈ 33.7k visitas/mes
  • ReplitConstruye e implementa aplicaciones web, sitios web y agentes a partir de descripciones en lenguaje natural.

    Muy usada

    ≈ 278k visitas/mes
  • LovableConstruye aplicaciones web y móviles de nivel producción a partir de descripciones en lenguaje natural.

    Muy usada

    ≈ 198k visitas/mes

Todas las herramientas de Herramientas de desarrollo →

Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es MBS Workbench?

    Ejecuta modelos de IA localmente o en la nube, con editor de código, generación de imágenes, síntesis de voz y herramientas de implementación en una sola aplicación.

  • ¿La gente usa MBS Workbench?

    Emergente: 14 instalaciones al mes (npm).

  • ¿Qué alternativas hay a MBS Workbench?

    En Herramientas de desarrollo, por uso: Kiro, Devin, Remy prompt, Nous Research, Replit, Lovable.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.