Skip to content
Логотип MBS Workbench

MBS Workbench

Запускает AI-модели локально или в облаке с редактором кода, генерацией изображений, синтезом речи и инструментами развёртывания в одном приложении.

Короткообход 2026-09-19
Цена
Цена не прочитана
Использование
Набирает аудиторию14 установок в месяц (npm)
Активность
Активность не прочитана
Компания
год основания не известен
Формат
Настольное приложениеСвоя установка
Альтернативы в категории «Инструменты разработки»по использованию, среди тех, что поддерживаются
  • KiroПреобразует промпты в исполняемые спецификации и реализует код с параллельными агентами, которые проверяют корректность.

    Широко используютАктивно развивается

    ≈ 32.7k визитов/мес
  • DevinВыполняет задачи разработки ПО, включая миграцию кода, исправление ошибок, тестирование и генерацию документации в нескольких репозиториях.

    Широко используютАктивно развивается

    ≈ 30.6k визитов/мес
  • Remy promptСоздаёт веб-сайты, проектирует слайды и генерирует изображения через диалоговый AI.

    Широко используют

    ≈ 30.9k визитов/мес
  • Nous ResearchОбучает и выпускает открытые языковые модели с инфраструктурой для распределённого обучения.

    Широко используют

    ≈ 33.7k визитов/мес
  • ReplitСоздаёт и развёртывает веб-приложения, веб-сайты и агентов на основе описаний на естественном языке.

    Широко используют

    ≈ 278k визитов/мес
  • LovableСоздаёт production-grade веб- и мобильные приложения на основе описаний на естественном языке.

    Широко используют

    ≈ 198k визитов/мес

Все инструменты: Инструменты разработки →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое MBS Workbench?

    Запускает AI-модели локально или в облаке с редактором кода, генерацией изображений, синтезом речи и инструментами развёртывания в одном приложении.

  • Пользуются ли MBS Workbench?

    Набирает аудиторию: 14 установок в месяц (npm).

  • Чем заменить MBS Workbench?

    В категории «Инструменты разработки», по использованию: Kiro, Devin, Remy prompt, Nous Research, Replit, Lovable.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.