ModelRiver
Routes AI requests through your backend, managing multiple providers, retries, budgets, and structured outputs.
≈ 19visitas/mes
Emergente · estimación, leída el 2026-09-19
- Precio
- Precio no leído
- Actividad
- Mantenida activamentenada con fecha en el sitio
- Empresa
- año de fundación sin registro
- Se ejecuta como
- API
- #135
Motadata
Plataforma unificada de observabilidad y gestión de servicios IT que combina monitoreo de infraestructura, rendimiento de aplicaciones y gestión de incidentes.
18.5kActivo— - #175
ScrapeOps
Agrega proveedores de proxy, programa trabajos de scraping y monitorea el rendimiento del scraper desde un único panel de control.
2.1kActivo— - #232
Raindrop
Traces agent execution, detects recurring failures, and simulates fixes before deployment.
432Activo— - #576
Superlog Responder
Traces alerts through your codebase to identify root causes and generate pull requests for fixes.
15sin leerDesde $1.50 por uso - #852
AgentHelm
Provides a shared memory repository and control plane for AI agents with audit trails, approvals, and budget guardrails.
55 instalaciones/mesActivoDesde ₹499/mes - #919
24Cevent
Centralizes alerts from monitoring tools and automatically notifies the right person, escalating if unresponded.
6ActivoDesde $30/usuario/mes
¿Qué es ModelRiver?
Routes AI requests through your backend, managing multiple providers, retries, budgets, and structured outputs.
¿La gente usa ModelRiver?
Emergente: ≈ 19 visitas al mes · estimación, 2026-09.
¿ModelRiver sigue mantenida?
Mantenida activamente.
¿Qué alternativas hay a ModelRiver?
En Herramientas de desarrollo, por uso: Motadata, ScrapeOps, Raindrop, Superlog Responder, AgentHelm, 24Cevent.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.