ModelRiver
Routes AI requests through your backend, managing multiple providers, retries, budgets, and structured outputs.
≈ 19visitas/mês
Emergente · estimativa, lida em 2026-09-19
- Preço
- Preço não lido
- Atividade
- Mantida ativamentenada datado no site
- Empresa
- ano de fundação sem registro
- Roda como
- API
- #135
Motadata
Plataforma unificada de observabilidade e gestão de serviços de TI que combina monitoramento de infraestrutura, desempenho de aplicações e gerenciamento de incidentes.
18.5kAtivo— - #175
ScrapeOps
Agrega provedores de proxy, agenda trabalhos de scraping e monitora o desempenho do scraper a partir de um único painel.
2.1kAtivo— - #232
Raindrop
Traces agent execution, detects recurring failures, and simulates fixes before deployment.
432Ativo— - #576
Superlog Responder
Traces alerts through your codebase to identify root causes and generate pull requests for fixes.
15não lidoA partir de $1.50 por uso - #852
AgentHelm
Provides a shared memory repository and control plane for AI agents with audit trails, approvals, and budget guardrails.
55 instalações/mêsAtivoA partir de ₹499/mês - #919
24Cevent
Centralizes alerts from monitoring tools and automatically notifies the right person, escalating if unresponded.
6AtivoA partir de $30/usuário/mês
O que é ModelRiver?
Routes AI requests through your backend, managing multiple providers, retries, budgets, and structured outputs.
As pessoas usam ModelRiver?
Emergente: ≈ 19 visitas por mês · estimativa, 2026-09.
ModelRiver continua mantida?
Mantida ativamente.
Quais são as alternativas a ModelRiver?
Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: Motadata, ScrapeOps, Raindrop, Superlog Responder, AgentHelm, 24Cevent.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.