MunaTrust
Scans code for risky generated patterns, exposed secrets, and unsafe configurations in VS Code and compatible editors.
71 instalaciones/mes
Emergente
- Para
- Developers using VS Code and similar editors who want to scan generated code for security risks
- Precio
- Precio no leído
- Actividad
- Actividad aún no leída
- Empresa
- año de fundación sin registro
- Se ejecuta como
- Extensión de navegador
- detect exposed secrets and risky code patterns in generated code
- flag suspicious generated code before deployment
- scan code locally without cloud processing
- #64
CodeRabbit
Revisa automáticamente pull requests, los prioriza por riesgo y escanea vulnerabilidades de seguridad.
24.4ksin leerDesde $24/usuario/mes2023 - #102
Greptile
Revisa pull requests y prueba cambios de código utilizando enjambres de agentes para detectar errores y violaciones de estilo en bases de código.
8.5ksin leerDesde $30/usuario/mes - #107
Fluid Attacks
Scans applications for vulnerabilities using automated analysis and human penetration testing, prioritizes findings by exploitability, and generates remediation guidance.
4.3ksin leer— - #113
Hacktron AI
Analiza pull requests para encontrar vulnerabilidades explotables y genera pruebas de concepto funcionales antes de que el código se implemente.
68sin leer— - #144
KushoAI
Genera pruebas de API a partir de especificaciones, escanea vulnerabilidades de seguridad y valida flujos de trabajo completos entre servicios.
906sin leerPlan gratuito - #384
Safeguard
Encuentra y corrige autónomamente vulnerabilidades de software y zero days en dependencias y contenedores.
1.2kMantenidoDesde $9/mes2025
¿Qué es MunaTrust?
Scans code for risky generated patterns, exposed secrets, and unsafe configurations in VS Code and compatible editors.
¿Para quién es MunaTrust?
Developers using VS Code and similar editors who want to scan generated code for security risks
¿La gente usa MunaTrust?
Emergente: 71 instalaciones al mes (npm).
¿Qué alternativas hay a MunaTrust?
En Herramientas de desarrollo, por uso: CodeRabbit, Greptile, Fluid Attacks, Hacktron AI, KushoAI, Safeguard.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.