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nerfWatch()

Ejecuta cada día una prueba de modelos de IA a través de sus API públicas y avisa cuando un modelo parece haber sido degradado.
De un vistazorastreado el 21 oct 2026

20 dominios que enlazan

Emergente

Para
Para personas que sospechan que los modelos de IA han empeorado y quieren evidencia de pruebas diarias antes de creerlo
Para qué se usa
  • comprobar si las pruebas diarias de un modelo de IA muestran degradación
  • comparar tu propia impresión de un modelo con los resultados de las pruebas
  • recibir un correo cuando cambia el veredicto de un modelo
Para sabercalculado con lo que leímos · cada dato con su fuente
  • Lanzada en Product Hunt el 26 sept 2026Product Hunt ↗
Alternativas en Productividadpor uso, entre las que siguen mantenidas

Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

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Elige hasta dos.

Las 10 alternativas a nerfWatch() →

Todas las herramientas de Productividad →

¿No es esto? Di lo que necesitas

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Tres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.

De quienes la usanfuera de la lectura

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Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es nerfWatch()?

    Ejecuta cada día una prueba de modelos de IA a través de sus API públicas y avisa cuando un modelo parece haber sido degradado. En el Atlas figura en Productividad.

  • ¿Para quién es nerfWatch()?

    Para personas que sospechan que los modelos de IA han empeorado y quieren evidencia de pruebas diarias antes de creerlo

  • ¿La gente usa nerfWatch()?

    Emergente.

  • ¿Qué alternativas hay a nerfWatch()?

    En Productividad, por uso: Gas Québec, Cautellus, You Have Time, FolioFact, Traffic Monitor, Put Roots.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.

Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas