Перейти к содержимому
Логотип nerfWatch()

nerfWatch()

Ежедневно прогоняет тесты AI-моделей через их публичные API и оповещает, когда модель выглядит ухудшенной.
Короткообход 21 окт. 2026 г.

20 ссылающихся доменов

Набирает аудиторию

Для кого
Для тех, кто подозревает, что AI-модели стали работать хуже, и хочет получить ежедневные результаты тестов, прежде чем в это поверить
Для чего
  • проверить, показывают ли ежедневные тесты деградацию модели AI
  • сравнить свое впечатление о модели с результатами тестов
  • получать письмо, когда меняется вердикт по модели
Стоит знатьпосчитано по прочитанному · у каждого факта источник
  • Запуск на Product Hunt: 26 сент. 2026 г.Product Hunt ↗
Альтернативы в категории «Продуктивность»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Сравнить nerfWatch() с

Выберите до двух.

Все альтернативы nerfWatch() (10) →

Все инструменты: Продуктивность →

Не то? Напишите, что нужно

бета

Три инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.

От тех, кто пользуетсяв замер не входят

Заметок пока нет. Для чего вы используете nerfWatch()?

Войти и оставить заметку
На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое nerfWatch()?

    Ежедневно прогоняет тесты AI-моделей через их публичные API и оповещает, когда модель выглядит ухудшенной. В Атласе он в категории «Продуктивность».

  • Для кого nerfWatch()?

    Для тех, кто подозревает, что AI-модели стали работать хуже, и хочет получить ежедневные результаты тестов, прежде чем в это поверить

  • Пользуются ли nerfWatch()?

    Набирает аудиторию.

  • Чем заменить nerfWatch()?

    В категории «Продуктивность», по использованию: Gas Québec, Cautellus, You Have Time, FolioFact, Traffic Monitor, Put Roots.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.

Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas