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Orphea

Analyzes music taste across beat, lyrics, structure and emotion using streaming platform data.

AnalíticaAnalíticaPlan gratuitoPago por uso
orphea.app ↗XWikidataCrunchbaseLanzado en Product Hunt · 2026-06-24
De un vistazorastreado el 2026-09-18
Precio
Precio no leído
Uso
Emergente≈ 612 visitas al mes · estimación, 2026-09
Actividad
Mantenida activamentenada con fecha en el sitio
Empresa
desde 2025según Wikidata
Alternativas en Analíticapor uso, entre las que siguen mantenidas
  • Wolfram: Computation Meets KnowledgeProvides computational tools for technical computing, data analysis, and symbolic mathematics.

    Muy usada

  • EvidenceDefines analytics dashboards and reports as code in version control, with an agent that answers data questions in natural language.

    Muy usada

  • RipplingManages HR, IT, payroll, and finance for global workforces on a unified platform with AI automation.

    Muy usada

  • DataboxConnects business data and metrics to AI agents that analyze performance, generate reports, and automate recurring analysis workflows.

    Muy usadaMantenida activamente

  • ThoughtSpotBuilds analytics agents and dashboards that answer business questions from company data using natural language.

    Muy usada

  • Sigma ComputingBuilds analytics applications and AI agents that query data warehouses directly with governance at the source.

    Consolidada

Todas las herramientas de Analítica →

La empresacada dato con su fuente · leído el 2026-09-18
  • Fundada2025según Wikidata
Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es Orphea?

    Analyzes music taste across beat, lyrics, structure and emotion using streaming platform data.

  • ¿La gente usa Orphea?

    Emergente: ≈ 612 visitas al mes · estimación, 2026-09.

  • ¿Orphea sigue mantenida?

    Mantenida activamente.

  • ¿Qué alternativas hay a Orphea?

    En Analítica, por uso: Wolfram: Computation Meets Knowledge, Evidence, Rippling, Databox, ThoughtSpot, Sigma Computing.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.