AI-first execution layer for customer ops
Combina registros de CRM, correo electrónico, soporte y bases de datos en un único perfil por cliente, legible por agentes a través de MCP o REST.
≈ 60visitas/mes
Pocas señales de uso · estimación, leída el 2026-10-12
- Para
- Equipos de ingresos y soporte que quieren que los agentes de chat con IA trabajen con un único registro unificado de cliente
- Precio
- Desde $145/mespágina de precios, leída el 2026-10-13 ↗
- Actividad
- Mantenida activamentesitio actualizado hace 5 días
- Empresa
- Dominio desde 2026dominio registrado
- Se ejecuta como
- API
- Redactar respuestas de soporte usando el historial completo del cliente
- Marcar las cuentas que dejan de tener actividad antes de que abandonen
- Registrar notas y etiquetar cuentas desde un agente de IA
- Dominio desde2026dominio registrado
- Certificaciones que declaraRGPD · CCPApolítica de privacidad ↗
- Política de privacidad actualizada2026-10-09política de privacidad ↗
- Contacto de seguridadsecurity.txt
Son declaraciones del propio AI-first execution layer for customer ops, leídas en sus páginas. No las auditamos. Si falta una línea, es que no la encontramos en las páginas que leímos, no que la práctica no exista.
- Servidor MCPai.pathbound/pathboundverificado en el registro MCP
- Estadoresponde, pide iniciar sesióncomprobado el 2026-10-13
- Dirección para conectarmcp.pathbound.ai/mcp
Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.
Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde
- #1
Apollo.ioMCP · con login
Unifica datos de prospectos y ejecuta agentes de fondo para automatizar alcance, investigación y reserva de reuniones en herramientas de ventas.
108kActivoDesde $49/mes2015 - #2
AI Follow-ups by folk
CRM que captura datos de ventas multicanal y utiliza asistentes de IA para automatizar follow-ups, resúmenes e investigación.
91.5kActivoDesde $24/usuario/mes2020 - #3
Attention
Graba llamadas de ventas, correos electrónicos y actividad de CRM, luego usa agentes de IA para redactar seguimientos, completar el CRM y calificar llamadas para coaching.
30.4kActivo— - #4
Salesmate
Plataforma unificada que combina CRM, automatización de marketing, soporte al cliente y agentes de IA para equipos de ventas y atención al cliente.
23.1kActivoDesde $23/usuario/mes2016 - #5
Landbase
Identifica y enriquece cuentas de prospectos B2B utilizando AI para coincidir con perfiles de clientes ideales y detectar señales de comprador.
18kActivoDesde $499/mes - #6
Oppora AI
Encuentra prospectos, envía correos personalizados y agenda reuniones automáticamente usando agentes de ventas con IA.
15.2kActivoDesde $7/mes
¿Qué es AI-first execution layer for customer ops?
Combina registros de CRM, correo electrónico, soporte y bases de datos en un único perfil por cliente, legible por agentes a través de MCP o REST. En el Atlas figura en Ventas.
¿Para quién es AI-first execution layer for customer ops?
Equipos de ingresos y soporte que quieren que los agentes de chat con IA trabajen con un único registro unificado de cliente
¿Cuánto cuesta AI-first execution layer for customer ops?
Los planes de pago empiezan en $145/mes, según la página de precios de AI-first execution layer for customer ops del 2026-10-13.
¿AI-first execution layer for customer ops es gratis?
No. Su página de precios no mostraba plan gratuito el 2026-10-13.
¿La gente usa AI-first execution layer for customer ops?
Pocas señales de uso: ≈ 60 visitas/mes · estimación, 2026-10.
¿AI-first execution layer for customer ops sigue mantenida?
Mantenida activamente: sitio actualizado hace 5 días.
¿Es seguro AI-first execution layer for customer ops?
No auditamos proveedores. Esto es lo que publica AI-first execution layer for customer ops, leído el 2026-10-13: RGPD, CCPA, según su política de privacidad.
¿Qué alternativas hay a AI-first execution layer for customer ops?
En Ventas, por uso: Apollo.io, AI Follow-ups by folk, Attention, Salesmate, Landbase, Oppora AI.
¿No es esto? Describe la tarea
betaCinco herramientas del Atlas que encajan, cada una evaluada según lo que escribiste.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.