AI-first execution layer for customer ops
Объединяет записи из CRM, электронной почты, службы поддержки и баз данных в один профиль на каждого клиента, который агенты могут читать через MCP или REST.
≈ 60визитов/мес
Признаков использования мало · оценка, прочитано 2026-10-12
- Для кого
- Отделы выручки и поддержки, которые хотят, чтобы ИИ-чат-агенты работали с одной объединённой записью о клиенте
- Цена
- От $145/месстраница цен, прочитана 2026-10-13 ↗
- Активность
- Активно развиваетсясайт обновлён 5 дн. назад
- Компания
- Домен с 2026домен зарегистрирован
- Формат
- API
- Составлять ответы в поддержку с учётом всей истории клиента
- Выявлять аккаунты, которые перестают быть активными, до их оттока
- Записывать заметки и добавлять теги аккаунтам из ИИ-агента
- Домен с2026домен зарегистрирован
- Заявленные сертификатыGDPR · CCPAполитика приватности ↗
- Политика приватности обновлена2026-10-09политика приватности ↗
- Контакт по безопасностиsecurity.txt
Это заявления самого AI-first execution layer for customer ops с его страниц. Мы их не проверяли. Если строки нет, значит, мы не нашли этого на прочитанных страницах; это не значит, что у сервиса этого нет.
- MCP-серверai.pathbound/pathboundподтверждён в реестре MCP
- Состояниеотвечает, нужен входпроверено 2026-10-13
- Адрес для подключенияmcp.pathbound.ai/mcp
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.
Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с
- #1
Derrick App
Создаёт списки лидов по текстовому запросу и добавляет к каждой строке профили LinkedIn, проверенные адреса электронной почты и мобильные номера внутри Google Sheets или Claude.
13.9kЖивойОт ≈ $22/мес2023 - #2
RevOS
Объединяет данные CRM, использования и электронной почты в общий контекст для команд доходов и AI-агентов, чтобы отслеживать аккаунты и выполнять рабочие процессы.
202ЖивойОт ≈ $335/мес - #3
Trayo AIMCP · нужен вход
Поставляет актуальные данные о компаниях и людях, сигналы о покупке и обогащение данных AI-агентам через MCP и REST API.
48ЖивойОт $39/мес2025 - #4
KudosCRM
CRM, который отслеживает отношения с клиентами в продажах, доставке, выставлении счетов и поддержке в одной записи.
12ЖивойОт $9/польз./мес - #5
PhanoMCP · нужен вход
Читает подключенные данные CRM, Stripe, Slack и поддержки, каждое утро отмечает аккаунты с риском и готовит черновики брифингов к встречам и письма с последующими действиями.
3ЖивойОт ≈ $111/мес2026 - #6
DIGI5Y
Объединяет CRM, AI голосовых и чат-агентов, а также удалённых специалистов для автоматизации продаж и бизнес-операций малых предприятий.
2ЖивойОт $99/мес
Что такое AI-first execution layer for customer ops?
Объединяет записи из CRM, электронной почты, службы поддержки и баз данных в один профиль на каждого клиента, который агенты могут читать через MCP или REST. В Атласе он в категории «Продажи».
Для кого AI-first execution layer for customer ops?
Отделы выручки и поддержки, которые хотят, чтобы ИИ-чат-агенты работали с одной объединённой записью о клиенте
Сколько стоит AI-first execution layer for customer ops?
Платные тарифы - от $145/мес: так указано на странице цен AI-first execution layer for customer ops на 2026-10-13.
AI-first execution layer for customer ops бесплатный?
Нет, на странице цен на 2026-10-13 бесплатного тарифа не было.
Пользуются ли AI-first execution layer for customer ops?
Признаков использования мало: ≈ 60 визитов/мес · оценка, 2026-10.
AI-first execution layer for customer ops ещё развивают?
Активно развивается: сайт обновлён 5 дн. назад.
Безопасен ли AI-first execution layer for customer ops?
Мы не проводим аудит сервисов. Вот что публикует AI-first execution layer for customer ops (прочитано 2026-10-13): GDPR, CCPA (политика приватности).
Чем заменить AI-first execution layer for customer ops?
В категории «Продажи», по использованию: Derrick App, RevOS, Trayo AI, KudosCRM, Phano, DIGI5Y.
Не то? Опишите задачу
бетаПять инструментов из Атласа, каждый проверен по тому, что вы написали.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.