PilllarLabAI
Analyzes prediction markets across Kalshi and Polymarket using nine-pillar framework to identify trading edges.
- Para
- Traders and researchers analyzing prediction markets on Kalshi and Polymarket
- Precio
- Plan gratuito · Desde $17/mespágina de precios, leída el 2026-09-18
- Uso
- ≈ 381 visitas al mes · estimación, 2026-09
- Actividad
- Mantenida activamentenada con fecha en el sitio
- Empresa
- desde 2026primer lanzamiento
- analyze prediction market opportunities with multi-source intelligence
- compare market odds against Vegas lines and sentiment
- detect contrarian trading edges and value mismatches
ClaudeActividad aún no leída
GumloopBuilds and deploys autonomous agents that automate business tasks like sales pipeline management, prospect research, and CRM updates.Actividad aún no leída
LindyExecutes tasks across connected tools like email, Slack, and CRM by learning your workflows and operating on a schedule.Actividad aún no leída
FlixierBrowser-based video editor with AI-assisted editing, subtitle generation, and cloud rendering.Mantenida activamente
Relevance AIBuilds and deploys specialized AI agents for enterprise tasks like CRM enrichment, meeting prep, call logging, and sales forecasting.Actividad aún no leída
VellumRuns an autonomous AI assistant on your computer that manages tasks, remembers preferences, and takes actions across your tools and files.Actividad aún no leída
¿Qué es PilllarLabAI?
Analyzes prediction markets across Kalshi and Polymarket using nine-pillar framework to identify trading edges.
¿Para quién es PilllarLabAI?
Traders and researchers analyzing prediction markets on Kalshi and Polymarket
¿Cuánto cuesta PilllarLabAI?
PilllarLabAI tiene un plan gratuito; los de pago empiezan en $17/mes, según su página de precios del 2026-09-18.
¿La gente usa PilllarLabAI?
Emergente: ≈ 381 visitas al mes · estimación, 2026-09.
¿PilllarLabAI sigue mantenida?
Mantenida activamente.
¿Qué alternativas hay a PilllarLabAI?
En Agentes, por uso: Claude, Gumloop, Lindy, Flixier, Relevance AI, Vellum.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.