PilllarLabAI
Analyzes prediction markets across Kalshi and Polymarket using nine-pillar framework to identify trading edges.
- Para
- Traders and researchers analyzing prediction markets on Kalshi and Polymarket
- Preço
- Plano gratuito · A partir de $17/mêspágina de preços, lida em 2026-09-18
- Uso
- ≈ 381 visitas por mês · estimativa, 2026-09
- Atividade
- Mantida ativamentenada datado no site
- Empresa
- desde 2026primeiro lançamento
- analyze prediction market opportunities with multi-source intelligence
- compare market odds against Vegas lines and sentiment
- detect contrarian trading edges and value mismatches
ClaudeAtividade ainda não lida
GumloopBuilds and deploys autonomous agents that automate business tasks like sales pipeline management, prospect research, and CRM updates.Atividade ainda não lida
LindyExecutes tasks across connected tools like email, Slack, and CRM by learning your workflows and operating on a schedule.Atividade ainda não lida
FlixierBrowser-based video editor with AI-assisted editing, subtitle generation, and cloud rendering.Mantida ativamente
Relevance AIBuilds and deploys specialized AI agents for enterprise tasks like CRM enrichment, meeting prep, call logging, and sales forecasting.Atividade ainda não lida
VellumRuns an autonomous AI assistant on your computer that manages tasks, remembers preferences, and takes actions across your tools and files.Atividade ainda não lida
O que é PilllarLabAI?
Analyzes prediction markets across Kalshi and Polymarket using nine-pillar framework to identify trading edges.
Para quem é PilllarLabAI?
Traders and researchers analyzing prediction markets on Kalshi and Polymarket
Quanto custa PilllarLabAI?
PilllarLabAI tem um plano gratuito; os pagos começam em $17/mês, segundo sua página de preços em 2026-09-18.
As pessoas usam PilllarLabAI?
Emergente: ≈ 381 visitas por mês · estimativa, 2026-09.
PilllarLabAI continua mantida?
Mantida ativamente.
Quais são as alternativas a PilllarLabAI?
Em Agentes, por uso: Claude, Gumloop, Lindy, Flixier, Relevance AI, Vellum.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.