
Servidor MCP de Pipehero
Qué servidores MCP son de Pipehero, del registro oficial y encontrados preguntando a su propio dominio, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.
leído el 2026-10-22
- Nombre en el registroio.github.pipehero/pipeheropublicado por pipehero en GitHub
Publicado por la organización pipehero en GitHub, la misma que enlaza la portada de pipehero.app. El registro vincula ese espacio de nombres a un inicio de sesión en GitHub.
- Estadorespondecomprobado el 2026-10-22
- Herramientas25
- El servidor se llamapipehero
- Versión del servidor0.1.17
- Versión del protocolo2024-11-05
El 2026-10-22 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 142 ms.
- Aún no se ha juzgado si sus herramientas hacen el trabajo del producto.
Una vez conectado
- Para "inspect and replay webhooks sent to localhost", la primera llamada probable es list_tunnels.
- send_test_webhook, set_long_requests, set_ws_passthrough, create_api_collection, add_api_example cambian datos sin iniciar sesión: cualquiera con la dirección puede llamarlas.
Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.
- Nota INITE MCP68 de 100responde 100 · definiciones 100 · contexto 87 · uso 0 · conexión 100 · rebajada por las señales de aviso de abajo
- Respondióel 100% de los días13 de 13 comprobaciones diarias
- Mediana de la primera respuesta146 ms
- Espacio en el contexto del agente≈ 4921 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (25), que el agente lleva en cada turno
- Definiciones de herramientasA · 100 de 100
- Resultados tipados0 de 25 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
- Todas las herramientas pasan las seis comprobaciones.
Qué puede hacer un agente con él
- puede · inspect and replay webhooks sent to localhost
- no está claro · expose a local MCP server to a cloud AI client
- no está claro · test a websocket connection from a mobile build
Cada caso de uso del producto se le preguntó a Jev junto con la lista de herramientas de este servidor: ¿puede un agente hacerlo con estas herramientas?
Conviene revisar
- Herramientas que cambian datos, en un servidor que responde sin iniciar sesión: send_test_webhook, set_long_requests, set_ws_passthrough, create_api_collection, add_api_example
Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →
list_tunnelsList the user's Pipehero tunnels and whether each is currently online.
list_requestsList recent webhooks/requests captured for a tunnel. Returns id, method, path, status and bodies.
get_requestGet the full request and response (headers + body) of one captured webhook by id.
replay_requestReplay a captured webhook to the user's localhost (the tunnel CLI must be running).
send_test_webhookSend a generated test webhook to the user's localhost (the tunnel CLI must be running). Provide a `provider` (stripe, github, shopify, clerk, slack, resend, paddle, polar, lemonsqueezy) and optional `event` for a realistic sample payload…
set_long_requestsOpt a tunnel into a 120-second ingress timeout instead of the 30-second default — for tool calls that legitimately run long, e.g. an MCP server exposed through the tunnel. Persists on the tunnel; pass enabled: false to revert to the…
set_ws_passthroughOpt a tunnel into WebSocket passthrough, so an application-level WebSocket connection (e.g. a mobile/web app's own realtime feature) can be relayed to your localhost. Pro/Team plan required to enable; pass enabled: false to disable on any…
list_api_collectionsList the workspace's API collections (saved endpoints with examples and environments). Start here to find a collection_id.
get_api_collectionGet one collection's folders, endpoints (id, method, path, name, version, example count) and environments (with their variables).
get_api_endpointGet one endpoint in full: description, parameters, headers, request body, saved response examples and its current `version`. Identify it by endpoint_id or by method + path.
create_api_collectionCreate an empty API collection. Prefer import_api_spec when there is an OpenAPI file, and upsert_api_endpoint to fill it from the code.
upsert_api_endpointDocument an endpoint: creates it, or updates the existing one for the same method + path. Use it whenever you add or change a route in the code, so the docs stay true. Only the fields you send change. `path` may use :id, {id} or {{id}}…
add_api_exampleSave a response example on an endpoint (for instance the 402 your handler returns for a declined card). Replaces the example with the same name, so it is safe to repeat.
delete_api_endpointDelete an endpoint and its examples. Use when the route no longer exists in the code. Cannot be undone.
import_api_specImport an OpenAPI 3.x document (as JSON), a Postman v2.x collection (JSON) or a curl command into a new collection, or into `collection_id`. All or nothing, and plan limits are checked first. Credentials are never imported (they become…
export_api_collectionExport a collection as an OpenAPI 3.1 or Postman 2.1 document. Handy to read the whole API at once.
run_api_endpointSend an endpoint against an environment and return the real response (status, headers, body up to 20 KB). A `local` environment goes through the user's tunnel to their localhost (the CLI must be running); staging/prod are sent from…
save_captured_requestDocument a real request captured by a tunnel (get its id from list_requests). If an endpoint already covers the route, the response is added to it as an example; otherwise an endpoint is created from the request. Credentials, cookies and…
list_api_monitorsSee which endpoints of a collection are checked on a schedule (Pro/Team monitors) and how they are doing: state (healthy, failing, blip, paused, waiting), the last check with its status, latency and error, and since when it has been…
list_api_proposalsSee what happened to the changes you proposed. Some workspaces review AI changes: your write tools then answer `pending_review` and change nothing until a teammate approves. This lists the latest proposals with their status (pending…
check_api_driftCompare a collection's docs with the real traffic a tunnel captured (Pro/Team). Returns routes nobody documented, status codes with no example, response or request fields missing from every example (or with another type), undocumented…
get_api_share_linkGet the shareable link of an endpoint (a read-only page with its docs, examples and latest run, secrets hidden), who can open it and who was invited. Use it to put the link in a PR, an issue or a message. Each endpoint has one link that…
share_api_endpointCreate an endpoint's shareable link and return it. With no other arguments the link stays restricted: workspace members can open it (they sign in), which is enough for a PR or an internal message. Only when the user asks to share it…
share_api_collectionShare a whole collection: every endpoint in it (including ones added later), with its examples and latest run, read-only and with secrets hidden. Environments are never shown and it can't be exported. Returns the collection's link, which…
list_api_runsRecent runs of an endpoint (newest first, default 5): who/what was sent and what came back. Use to see what happened the last time it was run.
Cómo conectar
Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:
{
"mcpServers": {
"pipehero": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.pipehero.app/mcp"
}
}
}Añadirlo
Claude Code, en una terminal
claude mcp add --transport http pipehero https://mcp.pipehero.app/mcpAñadir a CursorAñadir a VS Code
claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://mcp.pipehero.app/mcp como conector personalizado en los ajustes.
Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.
Antes de contar esta visita
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