
Servidor MCP de Pipehero
Quais servidores MCP são de Pipehero, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.
lido em 2026-10-22
- Nome no registroio.github.pipehero/pipeheropublicado por pipehero no GitHub
Publicado pela organização pipehero no GitHub, a mesma que a página inicial de pipehero.app indica. O registro vincula esse espaço de nomes a um login no GitHub.
- Estadorespondeverificado em 2026-10-22
- Ferramentas25
- O servidor se chamapipehero
- Versão do servidor0.1.17
- Versão do protocolo2024-11-05
Em 2026-10-22 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 142 ms.
- Ainda não avaliamos se as ferramentas fazem o trabalho do produto.
Depois de conectar
- Para "inspect and replay webhooks sent to localhost", a primeira chamada provável é list_tunnels.
- send_test_webhook, set_long_requests, set_ws_passthrough, create_api_collection, add_api_example alteram dados sem login: qualquer pessoa com o endereço pode chamá-las.
Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.
- Nota INITE MCP68 de 100responde 100 · definições 100 · contexto 87 · uso 0 · conexão 100 · reduzida pelos sinais de alerta abaixo
- Respondeuem 100% dos dias13 de 13 verificações diárias
- Mediana da primeira resposta146 ms
- Espaço no contexto do agente≈ 4.921 tokensas definições de todas as ferramentas (25), que o agente carrega a cada turno
- Definições das ferramentasA · 100 de 100
- Resultados tipados0 de 25 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
- Todas as ferramentas passam nas seis verificações.
O que um agente consegue fazer com ele
- consegue · inspect and replay webhooks sent to localhost
- incerto · expose a local MCP server to a cloud AI client
- incerto · test a websocket connection from a mobile build
Cada caso de uso do produto foi perguntado ao Jev junto com a lista de ferramentas deste servidor: um agente consegue fazer isso com essas ferramentas?
Vale conferir
- Ferramentas que alteram dados, em um servidor que responde sem login: send_test_webhook, set_long_requests, set_ws_passthrough, create_api_collection, add_api_example
Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →
list_tunnelsList the user's Pipehero tunnels and whether each is currently online.
list_requestsList recent webhooks/requests captured for a tunnel. Returns id, method, path, status and bodies.
get_requestGet the full request and response (headers + body) of one captured webhook by id.
replay_requestReplay a captured webhook to the user's localhost (the tunnel CLI must be running).
send_test_webhookSend a generated test webhook to the user's localhost (the tunnel CLI must be running). Provide a `provider` (stripe, github, shopify, clerk, slack, resend, paddle, polar, lemonsqueezy) and optional `event` for a realistic sample payload…
set_long_requestsOpt a tunnel into a 120-second ingress timeout instead of the 30-second default — for tool calls that legitimately run long, e.g. an MCP server exposed through the tunnel. Persists on the tunnel; pass enabled: false to revert to the…
set_ws_passthroughOpt a tunnel into WebSocket passthrough, so an application-level WebSocket connection (e.g. a mobile/web app's own realtime feature) can be relayed to your localhost. Pro/Team plan required to enable; pass enabled: false to disable on any…
list_api_collectionsList the workspace's API collections (saved endpoints with examples and environments). Start here to find a collection_id.
get_api_collectionGet one collection's folders, endpoints (id, method, path, name, version, example count) and environments (with their variables).
get_api_endpointGet one endpoint in full: description, parameters, headers, request body, saved response examples and its current `version`. Identify it by endpoint_id or by method + path.
create_api_collectionCreate an empty API collection. Prefer import_api_spec when there is an OpenAPI file, and upsert_api_endpoint to fill it from the code.
upsert_api_endpointDocument an endpoint: creates it, or updates the existing one for the same method + path. Use it whenever you add or change a route in the code, so the docs stay true. Only the fields you send change. `path` may use :id, {id} or {{id}}…
add_api_exampleSave a response example on an endpoint (for instance the 402 your handler returns for a declined card). Replaces the example with the same name, so it is safe to repeat.
delete_api_endpointDelete an endpoint and its examples. Use when the route no longer exists in the code. Cannot be undone.
import_api_specImport an OpenAPI 3.x document (as JSON), a Postman v2.x collection (JSON) or a curl command into a new collection, or into `collection_id`. All or nothing, and plan limits are checked first. Credentials are never imported (they become…
export_api_collectionExport a collection as an OpenAPI 3.1 or Postman 2.1 document. Handy to read the whole API at once.
run_api_endpointSend an endpoint against an environment and return the real response (status, headers, body up to 20 KB). A `local` environment goes through the user's tunnel to their localhost (the CLI must be running); staging/prod are sent from…
save_captured_requestDocument a real request captured by a tunnel (get its id from list_requests). If an endpoint already covers the route, the response is added to it as an example; otherwise an endpoint is created from the request. Credentials, cookies and…
list_api_monitorsSee which endpoints of a collection are checked on a schedule (Pro/Team monitors) and how they are doing: state (healthy, failing, blip, paused, waiting), the last check with its status, latency and error, and since when it has been…
list_api_proposalsSee what happened to the changes you proposed. Some workspaces review AI changes: your write tools then answer `pending_review` and change nothing until a teammate approves. This lists the latest proposals with their status (pending…
check_api_driftCompare a collection's docs with the real traffic a tunnel captured (Pro/Team). Returns routes nobody documented, status codes with no example, response or request fields missing from every example (or with another type), undocumented…
get_api_share_linkGet the shareable link of an endpoint (a read-only page with its docs, examples and latest run, secrets hidden), who can open it and who was invited. Use it to put the link in a PR, an issue or a message. Each endpoint has one link that…
share_api_endpointCreate an endpoint's shareable link and return it. With no other arguments the link stays restricted: workspace members can open it (they sign in), which is enough for a PR or an internal message. Only when the user asks to share it…
share_api_collectionShare a whole collection: every endpoint in it (including ones added later), with its examples and latest run, read-only and with secrets hidden. Environments are never shown and it can't be exported. Returns the collection's link, which…
list_api_runsRecent runs of an endpoint (newest first, default 5): who/what was sent and what came back. Use to see what happened the last time it was run.
Como conectar
Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:
{
"mcpServers": {
"pipehero": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.pipehero.app/mcp"
}
}
}Adicionar
Claude Code, no terminal
claude mcp add --transport http pipehero https://mcp.pipehero.app/mcpAdicionar ao CursorAdicionar ao VS Code
claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://mcp.pipehero.app/mcp como conector personalizado nas configurações.
Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.
Antes de contar esta visita
A análise e a medição de anúncios nos dizem quais páginas e quais dos nossos anúncios cumprem seu papel: Google Analytics e Google Ads, o pixel da Meta, Yandex Metrica e um identificador próprio. Nada é armazenado até você responder, e recusar não muda nada no site.