Precogs AI
Detects vulnerabilities, secrets, and compliance risks in code, binaries, and data with auto-generated fixes.
≈ 17visitas/mes
Emergente · estimación, leída el 2026-09-19
- Precio
- Precio no leído
- Actividad
- Mantenida activamentenada con fecha en el sitio
- Empresa
- año de fundación sin registro
- #1706
ORCH
Audits code and AI usage against regulatory requirements, blocks sensitive data transmission, and tests system security.
31 dominios que enlazanActivo— - #2231
SyntheholDB
Generates synthetic relational databases preserving schema and referential integrity while shielding sensitive production data.
Emergentesin leer— - #150
Mindgard
Descubre, realiza pruebas de seguridad y protege agentes y sistemas de IA contra vulnerabilidades y ataques.
1.2kMantenido— - #408
Struct
Monitors production changes, triages alerts, and automatically fixes issues with pull requests.
23ActivoDesde $200/mes - #449
Cloudback MCP Server
Realiza copias de seguridad de repositorios de GitHub, GitLab, Azure DevOps y Linear con cifrado administrado por el cliente y recuperación rápida.
114sin leerDesde $10/mes - #649
Scout AI
Analyzes web applications for performance, security, SEO, and accessibility issues with real-time reports.
20Mantenido—
¿Qué es Precogs AI?
Detects vulnerabilities, secrets, and compliance risks in code, binaries, and data with auto-generated fixes.
¿La gente usa Precogs AI?
Emergente: ≈ 17 visitas al mes · estimación, 2026-09.
¿Precogs AI sigue mantenida?
Mantenida activamente.
¿Qué alternativas hay a Precogs AI?
En Herramientas de desarrollo, por uso: ORCH, SyntheholDB, Mindgard, Struct, Cloudback MCP Server, Scout AI.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.