Precogs AI
Detects vulnerabilities, secrets, and compliance risks in code, binaries, and data with auto-generated fixes.
≈ 17визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- #1706
ORCH
Audits code and AI usage against regulatory requirements, blocks sensitive data transmission, and tests system security.
31 ссылающихся доменовЖивой— - #2231
SyntheholDB
Generates synthetic relational databases preserving schema and referential integrity while shielding sensitive production data.
Набирает аудиториюне прочитано— - #150
Mindgard
Обнаруживает, проводит красные команды и защищает AI-агентов и системы от уязвимостей безопасности и атак.
1.2kПоддерживается— - #408
Struct
Monitors production changes, triages alerts, and automatically fixes issues with pull requests.
23ЖивойОт $200/мес - #449
Cloudback MCP Server
Создаёт резервные копии репозиториев GitHub, GitLab, Azure DevOps и Linear с шифрованием, управляемым клиентом, и быстрым восстановлением.
114не прочитаноОт $10/мес - #649
Scout AI
Analyzes web applications for performance, security, SEO, and accessibility issues with real-time reports.
20Поддерживается—
Что такое Precogs AI?
Detects vulnerabilities, secrets, and compliance risks in code, binaries, and data with auto-generated fixes.
Пользуются ли Precogs AI?
Набирает аудиторию: ≈ 17 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Precogs AI ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Precogs AI?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: ORCH, SyntheholDB, Mindgard, Struct, Cloudback MCP Server, Scout AI.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.