Skip to content
Logo de Red Raven Lab

Red Raven Lab

Escanea URLs y enlaces de reuniones para detectar intentos de phishing y amenazas digitales al instante.

De un vistazorastreado el 2026-09-19
Precio
Precio no leído
Uso
Emergente≈ 1 visitas al mes · estimación, 2026-09
Actividad
Actividad aún no leída
Empresa
año de fundación sin registro
Se ejecuta como
Sin código
Alternativas en Seguridadpor uso, entre las que siguen mantenidas
  • DarktraceDetecta amenazas nuevas en redes, correo electrónico, nube y endpoints mediante análisis de comportamiento.

    Muy usada

    ≈ 68.5k visitas/mes
  • VaronisDescubre, clasifica y monitorea datos sensibles; detecta y previene exfiltración de datos y ataques basados en identidad.

    Consolidada

    ≈ 137k visitas/mes
  • LakeraDetecta y previene ataques de prompt injection, fugas de datos y jailbreaks en aplicaciones de AI con detección de amenazas en tiempo real.

    Consolidada

    ≈ 2.9k visitas/mes
  • Abnormal SecurityDetecta ataques de correo electrónico y amenazas de identidad mediante análisis de comportamiento de IA de patrones de usuarios y sistemas.

    Consolidada

    ≈ 69 visitas/mes
  • HiddenLayerDetecta y previene ataques en sistemas de AI en entornos de descubrimiento, cadena de suministro, simulación y ejecución.

    Consolidada

    ≈ 4.1k visitas/mes
  • Hacktron AIAnaliza pull requests para encontrar vulnerabilidades explotables y genera pruebas de concepto funcionales antes de que el código se implemente.

    Consolidada

    ≈ 68 visitas/mes

Todas las herramientas de Seguridad →

Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es Red Raven Lab?

    Escanea URLs y enlaces de reuniones para detectar intentos de phishing y amenazas digitales al instante.

  • ¿La gente usa Red Raven Lab?

    Emergente: ≈ 1 visitas al mes · estimación, 2026-09.

  • ¿Qué alternativas hay a Red Raven Lab?

    En Seguridad, por uso: Darktrace, Varonis, Lakera, Abnormal Security, HiddenLayer, Hacktron AI.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.